Solr Facet(分片)

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在schema文件设置字段的type类型是string，不分词，只能被整个搜索。facet的该字段可以整个展示，就像淘宝的搜索条件一样。

一、Facet介绍

solr facet 是solr搜索的一大特色，facet不好翻译，有说是垂直搜索，有说是分片搜索，但都不是很好，还是懒得翻译了，就叫facet ，具体功能看下面的例子意会吧。

 

比如你上淘宝，输入“笔记本”进行搜索，就会出现品牌分类，价格范围等分类，这个就叫facet了。这个例子也许好不是那么准确的描述facet，不过基本上就是这个意思。对输入关键字后搜索出来的结果再进行分类。

 

 

二、 Facet查询

进行Facet查询需要在请求参数中加入”facet=on”或者”facet=true”只有这样Facet组件才起作用.

1. Field Facet

Facet字段通过在请求中加入”facet.field”参数加以声明,如果需要对多个字段进行Facet查询,那么将该参数声明多次.比如

http://localhost:8983/solr/select?q=联想&facet=on&facet.field=cpu&facet.field=videoCard

 

查询返回

 

<lst name="facet_counts">  

<lst name="facet_queries"/>  

<lst name="facet_fields">  

<lst name="cpu">  

<int name="Intel 酷睿2双核 T6600">48</int>  

 <int name="Intel 奔腾双核 T4300">28</int>  

<int name="Intel 酷睿2双核 P8700">18</int>  

<int name="Intel 酷睿2双核 T6570">11</int>  

<int name="Intel 酷睿2双核 T6670">11</int>  

<int name="Intel 奔腾双核 T4400">9</int>  

<int name="Intel 酷睿2双核 P7450">9</int>  

<int name="Intel 酷睿2双核 T5870">8</int>  

<int name="Intel 赛扬双核 T3000">7</int>  

<int name="Intel 奔腾双核 SU4100">6</int>  

<int name="Intel 酷睿2双核 P8400">6</int>  

<int name="Intel 酷睿2双核 SU7300">5</int>  

<int name="Intel 酷睿 i3 330M">4</int>  

</lst>  

<lst name="videoCard">  

<int name="ATI Mobility Radeon HD 4">63</int>  

<int name="NVIDIA GeForce G 105M">24</int>  

<int name="NVIDIA GeForce GT 240M">21</int>  

<int name="NVIDIA GeForce G 103M">8</int>  

<int name="NVIDIA GeForce GT 220M">8</int>  

<int name="NVIDIA GeForce 9400M G">7</int>  

<int name="NVIDIA GeForce G 210M">6</int>  

    </lst>  

    </lst>  

    <lst name="facet_dates"/>  

</lst>  

 

 

各个Facet字段互不影响,且可以针对每个Facet字段设置查询参数.以下介绍的参数既可以应用于所有的Facet字段,也可以应用于每个单独的Facet字段.应用于单独的字段时通过

 

f.字段名.参数名=参数值

这种方式调用.比如facet.prefix参数应用于cpu字段,可以采用如下形式

f.cpu.facet.prefix=Intel

 

三、facet 参数

facet的参数见solr官方wiki  http://wiki.apache.org/solr/SimpleFacetParameters

 

说明:

搜索结果按照Facet的字段分组并统计

 

facet 参数字段要求

字段必须被索引

 

#.field Facet

facet=on 或 facet=true

 

1.facet.field  

分组的字段

2.facet.prefix 

表示Facet字段前缀

3.facet.limit 

Facet字段返回条数

4.facet.offict 

开始条数,偏移量,它与facet.limit配合使用可以达到分页的效果

5.facet.mincount 

Facet字段最小count,默认为0

6.facet.missing 

如果为on或true,那么将统计那些Facet字段值为null的记录

7.facet.method 

取值为enum或fc,默认为fc, fc表示Field Cache

8.facet.enum.cache.minDf 

当facet.method=enum时,参数起作用,文档内出现某个关键字的最少次数

 

例:

&facet=on

&facet.field=city_id

&facet.field=address

 

http://localhost:8983/solr/select/?q=*:*&indent=on&facet=on&facet.field=unit_price&facet.field=developer_id

 

返回结果facet_counts:

Xml代码  

<lst name="facet_counts">  

<lst name="facet_queries"/>  

<lst name="facet_fields">  

    <lst name="unit_price">  

        <int name="9100.0">2</int>  

        <int name="1100.0">1</int>  

    </lst>  

    <lst name="developer_id">  

        <int name="101">2</int>  

        <int name="100">1</int>  

    </lst>  

</lst>  

<lst name="facet_dates"/>  

</lst>  

 

#.Date Facet

日期类型的字段

 

1.facet.date 

表示需要Data Facet的字段名

2.facet.date.start

起始时间.时间一般格式为"1995-12-31T12:59:59Z"

另外可以使用"NOW","YEAR","MONTH"等

3.facet.date.end

结束时间

4.facet.date.gap

时间间隔

5.facet.date.hardend

true|false 

6.facet.date.other

before|after|between|none|all 默认为none

before会对start之前的值做统计

after会对end之后的值做统计

between会对start至end之间的值做统计,如果hardend为true的话,那么改值就是各个时间段统计值的和

none 表示该项禁用

all 表示before,after,all都会统计

 

例:

$facet=on

&facet.date=date

&facet.date.start=2009-1-1T0:0:0Z

&facet.date.end=2010-1-1T0:0:0Z

&facet.date.gap=;1MONTH

&facet.date.other=all

 

7.facet.date.include

lower|upper|edge|outer|all

 

 

#.Facet Query

facet.query 可以对任意的字段进行筛选

 

例:

&facet=on

&facet.query=date:[2009-1-1T0:0:0Z TO 2010-1-1T0:0:0Z]

转载于:https://my.oschina.net/HuifengWang/blog/308759

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Solr Facet(分片)的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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