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2020.11.16-11.23 人工智能行业每周技术精华文章汇总

发布时间:2024/5/15 编程问答 6 豆豆
如意编程网 收集整理的这篇文章主要介绍了 2020.11.16-11.23 人工智能行业每周技术精华文章汇总 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

月初的时候,大学好友盘下了一个门面,打算开一个儿童乐园

不过并不是全职,后期他家里人会帮忙打理。

他也是喜欢折腾的人,这几年我们也一起合作做过很多的项目。

最近也一直在和我讨论,如何做新店的营销方案

他想把乐园的服务产品化,利用线下小区周边的人流量,迅速发展起来。

所以,本周大白主要和大家聊一下:产品流量化。

熟悉大白的人可能知道,大白每周的AI周报并不全是技术方面的内容。

也会聊一下一段时间的生活感悟,只要其中的一点点感悟,能够对大家有帮助,大白也会深感欣慰

因为和这个大学好友都在同一个城市,2017年底时,因为宝宝马上出生。

所以对亲子类的项目很感兴趣,因此利用业余时间,一起做了本地的亲子自媒体

主要服务本地的亲子类商家,通过精准的定位,和差异化的运营

刚开始的一周内,就帮儿童乐园吸引了1000组家庭到现场,后来越来越多的商场和我们合作。

也有很多的商场和我们发展成战略合作伙伴,也会一起打造一些本地的亲子品牌。(图片中的一些敏感信息,大白已打马赛克)

我们将很多本地的亲子套餐,包装成流量产品,为企业提供服务。

通过线下的产品运营,以及后来尝试的,很多的线上产品运营,大白觉得有很多的共性

因此在这里,和大家也一起聊一下互联网上可能存在的一些机会

大白觉得想要将产品流量化,需要注意三个方面的特点:

(1) 长尾效应

在互联网上,现在每天大家接触到的信息,都是海量的。

因此很难批量化做出爆款的产品,比如大家回忆一下。

前两年在微信上,还经常看到很多10W+刷屏的文章,现在是不是越来越少了。

大家越来越见多识广,而且,制作短期爆款的产品,非常考验运营能力

但如果集中精力,花费大量的时间,去做一个系列的产品。

比如做一套完整的教程、写一个系列的内容文章,而不是分散很多的精力去做很多个产品。

产品做出后,再花费大量的时间,各个渠道去推广这一个产品。

这样可能会更有效率,更加价值的获得很多长尾效应

大白也看过很多案例,比如写电子版的一个系列的有意思的自传

光运营推广这一个产品,每年都能获得上百万的流量。

(2) 流量洼地

前几天,和几个朋友聊天也聊到一个问题:

很多技术出生的创业者,会特别关注自己的技术产品,而忽略市场化的竞争

所以往往产品制作出来了,很难销售出去

所以大白觉得,在进入每个行业时,都要先挖掘这个行业目前的现状,存在的机会。

比如这段时间,大白分析了国内TOP100的人工智能公司。

每个公司的产品架构涉及领域、以及核心技术,也发现了很多有意思的现象。

这里不多说,只是建议,在做产品时,最好也要先考虑,如何运营,如何推广等问题。

利用这样的思路,找到产品运营中的流量洼地

在产品设计时,也多加考虑,后面真正运营时,可能会事半功倍

(3) 深入浅出

在工作上,大白也和很多公司的技术团队接触过,发现不同的产品,用户体验真的不一样。

比如最简单的,以人工智能行业的边缘设备为例。

这里技术先不谈,但是好的产品,它会考虑用户的熟悉程度。

如何深入浅出的讲解操作流程,提高用户的体验感,这个非常关键。

而有些公司,简单粗暴的,写出一系列的说明,但是用户看了云里雾里

还需要花费大量的时间,去做沟通。这样也会大大增加他们公司的运营成本

实则得不偿失,因为只需要更用心点,写好使用说明文档即可。

以上就是大白对产品流量化的一些想法。

后面几周,大白再和大家聊一下,17年业余时间做淘宝的经历。

如何利用技术思维,挖掘高价值产品,差异化包装及运营

大半年时间,盈利将近百万的一些想法和心得

扯了这么久,大家还是和大白一起,先看一下本周的AI周报

之前的周报,大白会将每周的精华内容汇总起来,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看

后期需要哪方面的项目知识,可以直接去对应阅读

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享,希望能让大家提高一些探索的效率点击查看

整理汇总:江大白
内容周期:2020.11.16-2020.11.23
同步公众号:江大白

目录

  • 1 整理涉及公众号名单
  • 2 行业精华文章汇总
    • 2.1 基础知识方面
      • 2.1.1 深度学习相关
    • 2.2 研究方向方面
      • 2.2.1 目标检测
      • 2.2.2 目标追踪
      • 2.2.3 图像分割
      • 2.2.4 人脸识别
      • 2.2.5 3D虚拟
      • 2.2.6 目标重识别
    • 2.3 项目应用方面
      • 2.3.1 工业异常检测
      • 2.3.2 车道线检测
      • 2.3.3 光流预测
    • 2.4 Opencv方面
  • 3 科研&行业&拓展阅读&竞赛动态汇总
    • 3.1 科研动态
    • 3.2 行业动态
    • 3.3 拓展阅读
    • 3.4 竞赛动态


1 整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉
(2)Cver
(3)Datawhale
(4)量子位
(5)极市平台
(6)新智元
(7)机器之心
(8)AI算法与图像处理
(9)Opencv学堂
(10)PaperWeekly
(11)机器学习算法工程师
(12)AI研习社
(13)GiantPandaCV
(14)AI深度学习视线
(15)七月在线实验室
(16)人工智能前沿讲习
(17)AI科技评论
(18)机器学习算法与Python精研
(19)AIZOO
(20)微软研究员AI头条
(21)VALSE
(22)AI算法修炼营
(23)有三AI
(24)AlWalker
(25)AI公园
(26)AI人工智能初学者
(27)计算机视觉之路
(28)小白学视觉

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

(1)BN和Dropout在训练和测试时有哪些差别?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Vu2-rfrenSeD-6Ldhc5KaQ

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

(1)YOLOv4团队开源最新力作!1774fps、COCO最高精度,分别适合高低端GPU的YOLO
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/pwhR94WEqypKvVs4bMHwaw
(2)2020 Crowdhuman人体检测比赛第一名经验总结
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/APsVwpVReSpAWZuKcPRhcA

2.2.2 目标追踪

(1)多摄像头实时目标跟踪和计数,使用YOLOv4,Deep SORT和Flask
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/JDFAOcP5Zj2QiRqtjfUO9w

2.2.3 图像分割

(1)如何从头训练一个一键抠图模型
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/XbGFnQ4b9aPZ732G77yVrQ
(2)图像分割2020总结:结构,损失函数,数据集和框架
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/foAFsnkkuoE0JZ1MgBEdJQ
(3)人像抠图已经满足不了研究者了,这个研究专门给动物抠图,毛发根根分明
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/diImJbICxgqagayjVrLSvg

2.2.4 人脸识别

(1)人脸识别损失函数的汇总 | Pytorch版本实现
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/DkvTZq7SjmHiI_jgYYTB5A

2.2.5 3D虚拟

(1)语音驱动3D虚拟人,百度ACCV 2020最新文章解读
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3a67SFJBSRBAQFBOw3vvgg

2.2.6 目标重识别

(1)极市直播丨郑哲东:重识别领域最强技术分享!ReID最新综述、CVPR2020车辆重识别冠军方案及无人机定位
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/kVYNOCnQJkR75SDyrJ4SQQ

2.3 项目应用方面

2.3.1 工业异常检测

(1)工业图像异常检测最新研究总结(2019-2020)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/K-md8q7Ne-PidgrtLRJCRQ

2.3.2 车道线检测

(1)SUPER车道线检测:异构数据集训练、物理驱动拟合
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZbitFaZSiKmd_dQrgS7OZA

2.3.3 光流预测

(1)使用深度学习从视频中估计车辆的速度
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PbIVUuNmxmc1sW3rhiKmlA

2.4 Opencv方面

(1)如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gs7jfaI6kU0xEnh8fVMSqw
(2)基于OpenCV的人员剔除
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/qPOkSABRBXFoo1LB3oQ-tw

3 科研&行业&拓展阅读&竞赛动态汇总

3.1 科研动态

(1)深度剖析:针对深度学习的GPU共享
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1-WuirU90zAv_JBkLiqLuA

3.2 行业动态

(1)AI「复活」《延禧攻略》众生相
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/D7uq0oEN1XDbmbVvYLkfyg
(2)人脸识别登上Nature封面!看脸的世界,AI却心怀偏见
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/DlBBPtCSXL7BfdZBLqJorQ
(3)为艺术而生的惊艳算法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gL29T6QSEEDfqeTv0u7e8g
(4)不会编程也能做这么酷炫的视频风格迁移?这个工具冲上Reddit热榜,还能在线试玩
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/XBp8NcM14R52r3zGlCB_GA

3.3 拓展阅读

(1)李飞飞对话顶级神经科学家纽瑟姆:大脑也做「微积分」,最高效GPU依然很浪费
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/S4OUEuiGb3OYGkpCbZWyQw
(2)顶会Best Paper一作:所有实习经历都是有意义的
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/nSdrX6KWzlPmd4jQmCuUyw
(3)沈向洋博士:三十年科研路,我踩过的那些坑
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Y4I_4DK9h0gpnI7OzPPG4w

3.4 竞赛动态

(1)Kaggle新赛:木薯叶疾病分类
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/0Jpnxosvx2h2M8jKMw3nDA
(2)Kaggle新赛:自动检测赛场上的头盔撞击事件
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/y3hLfCb-axkMgXKuP4q6Mw
(3)Kaggle新赛 | HuBMAP: 识别人体肾脏组织图像中的肾小球
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/kYMdJ_XuTFZLZaXFHL-O1A

总结

以上是如意编程网为你收集整理的2020.11.16-11.23 人工智能行业每周技术精华文章汇总的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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