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Lucene 全文搜索解析

发布时间:2024/7/5 编程问答 4 豆豆
如意编程网 收集整理的这篇文章主要介绍了 Lucene 全文搜索解析 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
一、创建查询对象的方式 对要搜索的信息创建 Query 查询对象,Lucene 会根据 Query 查询对象生成最终的查询语法。类似关系数据库 Sql 语法一样,Lucene 也有自己的查询语法,比如:“name:lucene”表示查询 Field 的 name 为 “lucene” 的文档信息。可通过两种方法创建查询对象:使用 Lucene 提供 Query 子类 Query 是一个抽象类,lucene 提供了很多查询对象,比如 TermQuery 项精确查询,NumericRangeQuery 数字范围查询等。如下代码:Query query = new TermQuery(new Term(“name”, “lucene”)); 使用 QueryParse 解析查询表达式 QueryParser 会将用户输入的查询表达式解析成 Query 对象实例。 如下代码:QueryParser queryParser = new QueryParser(“name”, new IKAnalyzer()); Query query = queryParser.parse(“name:lucene”); 二、通过 Query 子类搜索 2.1 TermQuery TermQuery 项查询,TermQuery 不使用分析器,搜索关键词作为整体来匹配 Field 域中的词进行查询,比如订单号、分类 ID 号等。private void doSearch(Query query) {IndexReader reader = null; try {// a) 指定索引库目录Directory indexdirectory = FSDirectory.open(new File("E:\\11-index\\0720"));// b) 创建IndexReader对象reader = DirectoryReader.open(indexdirectory);// c) 创建IndexSearcher对象IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);// d) 通过IndexSearcher对象执行查询索引库,返回TopDocs对象// 第一个参数:查询对象// 第二个参数:最大的n条记录TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);// e) 提取TopDocs对象中的文档ID,如何找出对应的文档ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;System.out.println("总共查询出的结果总数为:" + topDocs.totalHits);Document doc;for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {// 文档对象IDint docId = scoreDoc.doc;doc = searcher.doc(docId);// f) 输出文档内容System.out.println(doc.get("filename"));System.out.println(doc.get("path"));System.out.println(doc.get("size"));} } catch (IOException e) {e.printStackTrace(); } finally {if (reader != null) {try {reader.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}} } }@Test public void testTermQuery() throws Exception {// 1、 创建查询(Query对象) Query query = new TermQuery(new Term("filename", "apache")); // 2、 执行搜索 doSearch(query); } 2.2 NumericRangeQuery NumericRangeQuery,指定数字范围查询.@Test public void testNumbericRangeQuery() throws Exception {// 创建查询 // 第一个参数:域名 // 第二个参数:最小值 // 第三个参数:最大值 // 第四个参数:是否包含最小值 // 第五个参数:是否包含最大值 Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", 1l, 100l, true,true); // 2、 执行搜索 doSearch(query); } 2.3 BooleanQuery BooleanQuery,布尔查询,实现组合条件查询。@Test public void booleanQuery() throws Exception {BooleanQuery query = new BooleanQuery(); Query query1 = new TermQuery(new Term("id", "3")); Query query2 = NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 10f, 200f,true, true);//MUST:查询条件必须满足,相当于AND //SHOULD:查询条件可选,相当于OR //MUST_NOT:查询条件不能满足,相当于NOT非 query.add(query1, Occur.MUST); query.add(query2, Occur.SHOULD);System.out.println(query);search(query); } 组合关系代表的意思如下:1、MUST 和 MUST 表示 “与” 的关系,即“交集”。 2、MUST 和 MUST_NOT 前者包含后者不包含。 3、MUST_NOT 和 MUST_NOT 没意义 4、SHOULD 与 MUST 表示 MUST,SHOULD 失去意义; 5、SHOUlD 与 MUST_NOT 相当于 MUST 与 MUST_NOT。 6、SHOULD 与 SHOULD 表示 “或” 的概念。 三、通过 QueryParser 搜索 通过 QueryParser 也可以创建 Query,QueryParser 提供一个 Parse 方法,此方法可以直接根据查询语法来查询。Query 对象执行的查询语法可通过 System.out.println(query); 查询。3.1 QueryParser 代码实现:@Test public void testQueryParser() throws Exception {// 创建QueryParser // 第一个参数:默认域名 // 第二个参数:分词器 QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer()); // 指定查询语法 ,如果不指定域,就搜索默认的域 Query query = queryParser.parse("lucene"); System.out.println(query); // 2、 执行搜索 doSearch(query); } 查询语法:1、基础的查询语法,关键词查询:域名 +“:”+ 搜索的关键字 例如:content:java 2、范围查询域名 +“:”+[最小值 TO 最大值] 例如:size:[1 TO 1000] 注意:QueryParser 不支持对数字范围的搜索,它支持字符串范围。 数字范围搜索建议使用 NumericRangeQuery。 3、组合条件查询组合条件查询. PNG 1)+ 条件 1 + 条件 2:两个条件之间是并且的关系 and 例如:+filename:apache +content:apache2)+ 条件 1 条件 2:必须满足第一个条件,忽略第二个条件 例如:+filename:apache content:apache3)条件 1 条件 2:两个条件满足其一即可。 例如:filename:apache content:apache4)- 条件 1 条件 2:必须不满足条件 1,要满足条件 2 例如:-filename:apache content:apache第二种写法: 条件 1 AND 条件 2 条件 1 OR 条件 2 条件 1 NOT 条件 2 3.2 MultiFieldQueryParser 通过 MultiFieldQueryParser 对多个域查询。@Test public void testMultiFieldQueryParser() throws Exception {// 可以指定默认搜索的域是多个 String[] fields = { "name", "description" }; // 创建一个MulitFiledQueryParser对象 QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(fields, new IKAnalyzer()); // 指定查询语法 ,如果不指定域,就搜索默认的域 Query query = parser.parse("lucene"); //等同于name:lucene OR description:lucene // Query query = parser.parse("name:lucene OR description:lucene"); // 2、 执行搜索 doSearch(query); } 四、TopDocs Lucene 搜索结果可通过 TopDocs 遍历,TopDocs 类提供了少量的属性,如下:topdocs 属性. PNG 注意:Search 方法需要指定匹配记录数量 n:indexSearcher.search(query, n) TopDocs.totalHits:是匹配索引库中所有记录的数量 TopDocs.scoreDocs:匹配相关度高的前边记录数组,scoreDocs 的长度小于等于 search 方法指定的参数 n本文作者: IIsKei 本文链接: http://www.iskei.cn/posts/3536.html 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明出处!

 

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总结

以上是如意编程网为你收集整理的Lucene 全文搜索解析的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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