Lucene 全文搜索解析

一、创建查询对象的方式 对要搜索的信息创建 Query 查询对象，Lucene 会根据 Query 查询对象生成最终的查询语法。类似关系数据库 Sql 语法一样，Lucene 也有自己的查询语法，比如：“name:lucene”表示查询 Field 的 name 为 “lucene” 的文档信息。可通过两种方法创建查询对象：使用 Lucene 提供 Query 子类 Query 是一个抽象类，lucene 提供了很多查询对象，比如 TermQuery 项精确查询，NumericRangeQuery 数字范围查询等。如下代码：Query query = new TermQuery(new Term(“name”, “lucene”)); 使用 QueryParse 解析查询表达式 QueryParser 会将用户输入的查询表达式解析成 Query 对象实例。 如下代码：QueryParser queryParser = new QueryParser(“name”, new IKAnalyzer()); Query query = queryParser.parse(“name:lucene”); 二、通过 Query 子类搜索 2.1 TermQuery TermQuery 项查询，TermQuery 不使用分析器，搜索关键词作为整体来匹配 Field 域中的词进行查询，比如订单号、分类 ID 号等。private void doSearch(Query query) {IndexReader reader = null; try {// a) 指定索引库目录Directory indexdirectory = FSDirectory.open(new File("E:\\11-index\\0720"));// b) 创建IndexReader对象reader = DirectoryReader.open(indexdirectory);// c) 创建IndexSearcher对象IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);// d) 通过IndexSearcher对象执行查询索引库，返回TopDocs对象// 第一个参数：查询对象// 第二个参数：最大的n条记录TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);// e) 提取TopDocs对象中的文档ID，如何找出对应的文档ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;System.out.println("总共查询出的结果总数为：" + topDocs.totalHits);Document doc;for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {// 文档对象IDint docId = scoreDoc.doc;doc = searcher.doc(docId);// f) 输出文档内容System.out.println(doc.get("filename"));System.out.println(doc.get("path"));System.out.println(doc.get("size"));} } catch (IOException e) {e.printStackTrace(); } finally {if (reader != null) {try {reader.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}} } }@Test public void testTermQuery() throws Exception {// 1、 创建查询（Query对象） Query query = new TermQuery(new Term("filename", "apache")); // 2、 执行搜索 doSearch(query); } 2.2 NumericRangeQuery NumericRangeQuery，指定数字范围查询.@Test public void testNumbericRangeQuery() throws Exception {// 创建查询 // 第一个参数：域名 // 第二个参数：最小值 // 第三个参数：最大值 // 第四个参数：是否包含最小值 // 第五个参数：是否包含最大值 Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", 1l, 100l, true,true); // 2、 执行搜索 doSearch(query); } 2.3 BooleanQuery BooleanQuery，布尔查询，实现组合条件查询。@Test public void booleanQuery() throws Exception {BooleanQuery query = new BooleanQuery(); Query query1 = new TermQuery(new Term("id", "3")); Query query2 = NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 10f, 200f,true, true);//MUST：查询条件必须满足，相当于AND //SHOULD:查询条件可选，相当于OR //MUST_NOT：查询条件不能满足，相当于NOT非 query.add(query1, Occur.MUST); query.add(query2, Occur.SHOULD);System.out.println(query);search(query); } 组合关系代表的意思如下:1、MUST 和 MUST 表示 “与” 的关系，即“交集”。 2、MUST 和 MUST_NOT 前者包含后者不包含。 3、MUST_NOT 和 MUST_NOT 没意义 4、SHOULD 与 MUST 表示 MUST，SHOULD 失去意义； 5、SHOUlD 与 MUST_NOT 相当于 MUST 与 MUST_NOT。 6、SHOULD 与 SHOULD 表示 “或” 的概念。 三、通过 QueryParser 搜索 通过 QueryParser 也可以创建 Query，QueryParser 提供一个 Parse 方法，此方法可以直接根据查询语法来查询。Query 对象执行的查询语法可通过 System.out.println(query); 查询。3.1 QueryParser 代码实现：@Test public void testQueryParser() throws Exception {// 创建QueryParser // 第一个参数：默认域名 // 第二个参数：分词器 QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer()); // 指定查询语法 ，如果不指定域，就搜索默认的域 Query query = queryParser.parse("lucene"); System.out.println(query); // 2、 执行搜索 doSearch(query); } 查询语法：1、基础的查询语法，关键词查询：域名 +“：”+ 搜索的关键字 例如：content:java 2、范围查询域名 +“:”+[最小值 TO 最大值] 例如：size:[1 TO 1000] 注意：QueryParser 不支持对数字范围的搜索，它支持字符串范围。 数字范围搜索建议使用 NumericRangeQuery。 3、组合条件查询组合条件查询. PNG 1）+ 条件 1 + 条件 2：两个条件之间是并且的关系 and 例如：+filename:apache +content:apache2）+ 条件 1 条件 2：必须满足第一个条件，忽略第二个条件 例如：+filename:apache content:apache3）条件 1 条件 2：两个条件满足其一即可。 例如：filename:apache content:apache4）- 条件 1 条件 2：必须不满足条件 1，要满足条件 2 例如：-filename:apache content:apache第二种写法： 条件 1 AND 条件 2 条件 1 OR 条件 2 条件 1 NOT 条件 2 3.2 MultiFieldQueryParser 通过 MultiFieldQueryParser 对多个域查询。@Test public void testMultiFieldQueryParser() throws Exception {// 可以指定默认搜索的域是多个 String[] fields = { "name", "description" }; // 创建一个MulitFiledQueryParser对象 QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(fields, new IKAnalyzer()); // 指定查询语法 ，如果不指定域，就搜索默认的域 Query query = parser.parse("lucene"); //等同于name:lucene OR description:lucene // Query query = parser.parse("name:lucene OR description:lucene"); // 2、 执行搜索 doSearch(query); } 四、TopDocs Lucene 搜索结果可通过 TopDocs 遍历，TopDocs 类提供了少量的属性，如下：topdocs 属性. PNG 注意：Search 方法需要指定匹配记录数量 n：indexSearcher.search(query, n) TopDocs.totalHits：是匹配索引库中所有记录的数量 TopDocs.scoreDocs：匹配相关度高的前边记录数组，scoreDocs 的长度小于等于 search 方法指定的参数 n本文作者： IIsKei 本文链接： http://www.iskei.cn/posts/3536.html 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明出处！

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Jeely/p/11224366.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Lucene 全文搜索解析的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。