覆盖索引

基本介绍

1、如果一个索引包含所有需要查询的字段的值，我们称之为覆盖索引
2、不是所有类型的索引都可以称为覆盖索引，覆盖索引必须要存储索引列的值
3、不同的存储实现覆盖索引的方式不同，不是所有的引擎都支持覆盖索引，memory不支持覆盖索引

优势

1、索引条目通常远小于数据行大小，如果只需要读取索引，那么mysql就会极大的较少数据访问量
2、因为索引是按照列值顺序存储的，所以对于IO密集型的范围查询会比随机从磁盘读取每一行数据的IO要少的多
3、一些存储引擎如MYISAM在内存中只缓存索引，数据则依赖于操作系统来缓存，因此要访问数据需要一次系统调用，这可能会导致严重的性能问题

案例

1、当发起一个被索引覆盖的查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息，此时就使用了覆盖索引

mysql> explain select store_id,film_id from inventory\G *************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: inventorypartitions: NULLtype: index possible_keys: NULLkey: idx_store_id_film_idkey_len: 3ref: NULLrows: 4581filtered: 100.00Extra: Using index 1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

2、在大多数存储引擎中，覆盖索引只能覆盖那些只访问索引中部分列的查询。不过，可以进一步的进行优化，可以使用innodb的二级索引来覆盖查询。

例如：actor使用innodb存储引擎，并在last_name字段又二级索引，虽然该索引的列不包括主键actor_id，但也能够用于对actor_id做覆盖查询

mysql> explain select actor_id,last_name from actor where last_name='HOPPER'\G *************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: actorpartitions: NULLtype: ref possible_keys: idx_actor_last_namekey: idx_actor_last_namekey_len: 137ref: constrows: 2filtered: 100.00Extra: Using index 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

总结

以上是生活随笔为你收集整理的覆盖索引的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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