欢迎访问 生活随笔!

生活随笔

当前位置: 首页 >

python常用的装饰器库_Python中的各种装饰器详解

发布时间:2025/3/15 29 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 python常用的装饰器库_Python中的各种装饰器详解 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义。

一、函数式装饰器:装饰器本身是一个函数。

1.装饰函数:被装饰对象是一个函数

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> def test(func):

def _test():

print 'Call the function %s().'%func.func_name

return func()

return _test

>>> @test def say():return 'hello world'

>>> say() Call the function say(). 'hello world' >>>

b.被装饰对象有参数:

>>> def test(func):

def _test(*args,**kw):

print 'Call the function %s().'%func.func_name

return func(*args,**kw)

return _test

>>> @test def left(Str,Len):     #The parameters of _test can be '(Str,Len)' in this case.     return Str[:Len]

>>> left('hello world',5) Call the function left(). 'hello' >>>

[2]装饰器有参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> def test(printResult=False):

def _test(func):

def __test():

print 'Call the function %s().'%func.func_name

if printResult:

print func()

else:

return func()

return __test

return _test

>>> @test(True) def say():return 'hello world'

>>> say() Call the function say(). hello world >>> @test(False) def say():return 'hello world'

>>> say() Call the function say(). 'hello world' >>> @test() def say():return 'hello world'

>>> say() Call the function say(). 'hello world' >>> @test def say():return 'hello world'

>>> say()

Traceback (most recent call last):   File "", line 1, in     say() TypeError: _test() takes exactly 1 argument (0 given) >>>

由上面这段代码中的最后两个例子可知:当装饰器有参数时,即使你启用装饰器的默认参数,不另外传递新值进去,也必须有一对括号,否则编译器会直接将func传递给test(),而不是传递给_test()

b.被装饰对象有参数:

>>> def test(printResult=False):

def _test(func):

def __test(*args,**kw):

print 'Call the function %s().'%func.func_name

if printResult:

print func(*args,**kw)

else:

return func(*args,**kw)

return __test

return _test

>>> @test() def left(Str,Len):     #The parameters of __test can be '(Str,Len)' in this case.     return Str[:Len]

>>> left('hello world',5) Call the function left(). 'hello' >>> @test(True) def left(Str,Len):     #The parameters of __test can be '(Str,Len)' in this case.     return Str[:Len]

>>> left('hello world',5) Call the function left(). hello >>>

2.装饰类:被装饰的对象是一个类

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> def test(cls):

def _test():

clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

print 'Call %s.__init().'%clsName

return cls()

return _test

>>> @test class sy(object):     value=32

>>> s=sy() Call sy.__init(). >>> s <__main__.sy object at> >>> s.value 32 >>>

b.被装饰对象有参数:

>>> def test(cls):

def _test(*args,**kw):

clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

print 'Call %s.__init().'%clsName

return cls(*args,**kw)

return _test

>>> @test class sy(object):     def __init__(self,value):                 #The parameters of _test can be '(value)' in this case.         self.value=value

>>> s=sy('hello world') Call sy.__init(). >>> s <__main__.sy object at> >>> s.value 'hello world' >>>

[2]装饰器有参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> def test(printValue=True):

def _test(cls):

def __test():

clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

print 'Call %s.__init().'%clsName

obj=cls()

if printValue:

print 'value = %r'%obj.value

return obj

return __test

return _test

>>> @test() class sy(object):     def __init__(self):         self.value=32

>>> s=sy() Call sy.__init(). value = 32 >>> @test(False) class sy(object):     def __init__(self):         self.value=32

>>> s=sy() Call sy.__init(). >>>

b.被装饰对象有参数:

>>> def test(printValue=True):

def _test(cls):

def __test(*args,**kw):

clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

print 'Call %s.__init().'%clsName

obj=cls(*args,**kw)

if printValue:

print 'value = %r'%obj.value

return obj

return __test

return _test

>>> @test() class sy(object):     def __init__(self,value):         self.value=value

>>> s=sy('hello world') Call sy.__init(). value = 'hello world' >>> @test(False) class sy(object):     def __init__(self,value):         self.value=value

>>> s=sy('hello world') Call sy.__init(). >>>

二、类式装饰器:装饰器本身是一个类,借用__init__()和__call__()来实现职能

1.装饰函数:被装饰对象是一个函数

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> class test(object):

def __init__(self,func):

self._func=func

def __call__(self):

return self._func()

>>> @test def say():     return 'hello world'

>>> say() 'hello world' >>>

b.被装饰对象有参数:

>>> class test(object):

def __init__(self,func):

self._func=func

def __call__(self,*args,**kw):

return self._func(*args,**kw)

>>> @test def left(Str,Len):     #The parameters of __call__ can be '(self,Str,Len)' in this case.     return Str[:Len]

>>> left('hello world',5) 'hello' >>>

[2]装饰器有参数

a.被装饰对象无参数:

>>> class test(object):

def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

self.beforeInfo=beforeinfo

def __call__(self,func):

def _call():

print self.beforeInfo

return func()

return _call

>>> @test() def say():     return 'hello world'

>>> say() Call function 'hello world' >>>

或者:

>>> class test(object):

def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

self.beforeInfo=beforeinfo

def __call__(self,func):

self._func=func

return self._call

def _call(self):

print self.beforeInfo

return self._func()

>>> @test() def say():     return 'hello world'

>>> say() Call function 'hello world' >>>

b.被装饰对象有参数:

>>> class test(object):

def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

self.beforeInfo=beforeinfo

def __call__(self,func):

def _call(*args,**kw):

print self.beforeInfo

return func(*args,**kw)

return _call

>>> @test() def left(Str,Len):     #The parameters of _call can be '(Str,Len)' in this case.     return Str[:Len]

>>> left('hello world',5) Call function 'hello' >>>

或者:

>>> class test(object):

def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

self.beforeInfo=beforeinfo

def __call__(self,func):

self._func=func

return self._call

def _call(self,*args,**kw):

print self.beforeInfo

return self._func(*args,**kw)

>>> @test() def left(Str,Len):     #The parameters of _call can be '(self,Str,Len)' in this case.     return Str[:Len]

>>> left('hello world',5) Call function 'hello' >>>

2.装饰类:被装饰对象是一个类

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> class test(object):

def __init__(self,cls):

self._cls=cls

def __call__(self):

return self._cls()

>>> @test class sy(object):     def __init__(self):         self.value=32

>>> s=sy() >>> s <__main__.sy object at> >>> s.value 32 >>>

b.被装饰对象有参数:

>>> class test(object):

def __init__(self,cls):

self._cls=cls

def __call__(self,*args,**kw):

return self._cls(*args,**kw)

>>> @test class sy(object):     def __init__(self,value):         #The parameters of __call__ can be '(self,value)' in this case.         self.value=value

>>> s=sy('hello world') >>> s <__main__.sy object at> >>> s.value 'hello world' >>>

[2]装饰器有参数:

a.被装饰对象无参数:

>>> class test(object):

def __init__(self,printValue=False):

self._printValue=printValue

def __call__(self,cls):

def _call():

obj=cls()

if self._printValue:

print 'value = %r'%obj.value

return obj

return _call

>>> @test(True) class sy(object):     def __init__(self):         self.value=32

>>> s=sy() value = 32 >>> s <__main__.sy object at> >>> s.value 32 >>>

b.被装饰对象有参数:

>>> class test(object):

def __init__(self,printValue=False):

self._printValue=printValue

def __call__(self,cls):

def _call(*args,**kw):

obj=cls(*args,**kw)

if self._printValue:

print 'value = %r'%obj.value

return obj

return _call

>>> @test(True) class sy(object):     def __init__(self,value):         #The parameters of _call can be '(value)' in this case.         self.value=value

>>> s=sy('hello world') value = 'hello world' >>> s <__main__.sy object at> >>> s.value 'hello world' >>>

总结:【1】@decorator后面不带括号时(也即装饰器无参数时),效果就相当于先定义func或cls,而后执行赋值操作func=decorator(func)或cls=decorator(cls);

【2】@decorator后面带括号时(也即装饰器有参数时),效果就相当于先定义func或cls,而后执行赋值操作 func=decorator(decoratorArgs)(func)或cls=decorator(decoratorArgs)(cls);

【3】如上将func或cls重新赋值后,此时的func或cls也不再是原来定义时的func或cls,而是一个可执行体,你只需要传入参数就可调用,func(args)=>返回值或者输出,cls(args)=>object of cls;

【4】最后通过赋值返回的执行体是多样的,可以是闭包,也可以是外部函数;当被装饰的是一个类时,还可以是类内部方法,函数;

【5】另外要想真正了解装饰器,一定要了解func.func_code.co_varnames,func.func_defaults,通过它们你可以以func的定义之外,还原func的参数列表;另外关键字参数是因为调用而出现的,而不是因为func的定义,func的定义中的用等号连接的只是有默认值的参数,它们并不一定会成为关键字参数,因为你仍然可以按照位置来传递它们。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python常用的装饰器库_Python中的各种装饰器详解的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错,欢迎将生活随笔推荐给好友。