Dataset：数据生成之利用pandas自定义生成随机各自类型(离散型和连续型)的dataframe数据

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数据生成之利用pandas自定义生成随机数据

输出结果

实现代码

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数据生成之利用pandas自定义生成随机数据

输出结果

date gender grade weight/kg height/cm 0 2021-01-01 1 2 40 175 1 2021-01-02 0 2 44 161 2 2021-01-03 1 2 42 158 3 2021-01-04 0 3 48 158 4 2021-01-05 1 2 47 173 5 2021-01-06 0 1 44 160 6 2021-01-07 1 1 44 170 7 2021-01-08 1 2 40 174 8 2021-01-09 0 3 40 160 9 2021-01-10 1 1 44 165 10 2021-01-11 0 1 40 155 11 2021-01-12 1 3 45 171 12 2021-01-13 0 1 40 152 13 2021-01-14 1 1 42 157 14 2021-01-15 0 4 42 177 15 2021-01-16 1 3 49 176 16 2021-01-17 1 1 48 175 17 2021-01-18 1 4 42 169 18 2021-01-19 0 2 43 159 19 2021-01-20 1 2 44 173

实现代码

# encoding: utf-8import pandas as pd import numpy as npdict_data={'date': pd.date_range('20210101',periods=20), #'用pd.date_range函数生成连续指定天数的的日期''gender':np.random.randint(0,2,size=20),'grade': np.random.randint(1,5,size=20),'weight/kg':np.random.randint(40,50,size=20),'height/cm':np.random.randint(150,180,size=20)} dataframe01 = pd.DataFrame(dict_data) print(dataframe01)

总结

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