递归查询mysql数据库设计

国标地图   省-市-区-县-镇-村全部数据为711892条数据,

如果要查询到全国省市区镇村的数据,数据库表结构设计不合理的情况下很有可能出现死查询的情况,

最开始的表结构如下

code	parent_code	name	fullname	level
11	0	北京市	bjs	0
1101	11	市辖区	sxq	1
110101	1101	东城区	dcq	2
110102	1101	西城区	xcq	2
110105	1101	朝阳区	zyq	2

 

 

 

 

 

 

 

现在查询北京下面的市[区县]信息就需要通过parent_code来联系父类信息,在加入索引的情况下,也会造成很差的性能问题,查询全国省市区耗时在2.5s左右,

如果在全国70w+的数据情况下,这样的设计结构查询就会造成死查询,为了避免这种情况,我对表从新设计了一下如下 

 

 

fullname	name	searche_key	level
bjs	北京市	11	0
sxq	市辖区	11.1101	1
dcq	东城区	11.1101.110101	2
xcq	西城区	11.1101.110102	2
zyq	朝阳区	11.1101.110105	2

 

 

 

 

 

 

这样设计的情况下,search_key承担了主键Key的作用,还承担了关联上下级关系的作用,level区别当前的递归级别,在给searche_key,name,level等列添加索引,

这样递归查询的性能将是极大的提升,内网查询的效率为1000次平均在3-4毫秒左右。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/light-zhang/p/8358472.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的递归查询mysql数据库设计的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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