Python---进阶---logging---logger

一、####用logging的四大组件来实现日志的功能

-　打印出函数执行的时间，日志的等级，日志的消息

-　用装饰器

-　不同的日志，要记录不同等级的日志消息

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error_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))
logger.addHandler(debug_handler)
logger.addHandler(error_handler) def log(func):
    def wrapper(*arg, **kw):
        logger.debug("this is a debugger info")
        logger.error("this is a error info")
        return func(*arg, **kw)
    return wrapper def loghigher(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*arg, **kw):
            logger.debug(text)
            logger.error(text)
            return func(*arg, **kw)
        return wrapper
    return decorator
    # 按照函数的不同，要在日志中打印出不同的东西
@log
def test():
    print("test done")
 
@loghigher("this is test1 done")
def test1():
    print("test1 done")
   
@loghigher("this is main done")
def main():
    print("main done")
   
test1()
main()

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#### 一般情况我们在实际的工作当中，我们经常把logging封装成一个装饰器，按照我自己的习惯，我是习惯新建一个loggerTools的文件，
### 在需要保存日志的地方，把loggerTools给引进进来。

转载于:https://www.cnblogs.com/niaocaizhou/p/11064809.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python---进阶---logging---logger的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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