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一、读取图像

二、BGR转RGB

三、plt画板显示图像

总代码

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一、读取图像

import cv2# 读取图像
img1 = cv2.imread("Resource/test11.jpg")
img2 = cv2.imread("Resource/test11.jpg", 0)

二、BGR转RGB

# BGR转RGB（opencv的色彩空间是BGR，plt色彩空间是RGB）
b, g, r = cv2.split(img1)
img1 = cv2.merge([r,g,b])

否则会是这种RGB色彩空间错乱的图：

三、plt画板显示图像

# plt画板显示图像
f, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(5, 5))
# 1：行个数     2：列个数       figsize：图表大小ax[0][0].set_title('1')         # 设置标题
ax[0][0].imshow(img1, "gray")   # 在对应框内显示图片ax[0][1].set_title('2')         # 设置标题
ax[x][y].axis('off')            # 隐藏坐标轴
ax[0][1].imshow(img2, "gray")   # 显示图像
# 注："gray"是有效名，不能乱写#显示plt画板
plt.show()

 注：plt中的imshow()，第二个参数不能随便填，是固定的那些： （只能在这里面选）

结果： 

总代码

# plt图表
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2# 读取图像
img1 = cv2.imread("Resource/test11.jpg")
img2 = cv2.imread("Resource/test11.jpg", 0)# BGR转RGB（opencv的色彩空间是BGR，plt色彩空间是RGB）
b, g, r = cv2.split(img1)
img1 = cv2.merge([r,g,b])# plt画板显示图像
f, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(5, 5))
# 1：行个数     2：列个数       figsize：图表大小ax[0][0].set_title('1')         # 设置标题
ax[0][0].imshow(img1, "gray")   # 在对应框内显示图片ax[0][1].set_title('2')         # 设置标题
ax[x][y].axis('off')            # 隐藏坐标轴
ax[0][1].imshow(img2, "gray")   # 显示图像
# 注："gray"是有效名，不能乱写#显示plt画板
plt.show()

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python -- plt图表的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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