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【Windows 开发环境配置】NVIDIA 篇

发布时间:2023/11/16 windows 14 coder
如意编程网 收集整理的这篇文章主要介绍了 【Windows 开发环境配置】NVIDIA 篇 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

CUDA

从CUDA Toolkit Archive下载相应版本的离线安装包,这里以11.7为例。

打开安装包,在安装选项选择自定义模式,点击下一步

自定义安装选项中,仅选择CUDA组件(其中Nsight相关组件用于代码调试与性能分析),若未安装显卡驱动,选择NVIDIA GeForce Experience components并点击下一步

可能会出现如下图提示,警告你未安装Visual Studio (可参考 【Windows 开发环境配置】C++ 篇 安装),这里打勾点击下一步即可。

安装完成后会自动添加到系统的PATH环境变量,无需手动添加。

cuDNN

从cuDNN Archive下载相应版本的安装包,这里以8.4.1.50为例。

下载完成后,将解压缩包中的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cuDNN\v8.4.1.50目录下。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cuDNN\v8.4.1.50\bin添加到系统的PATH环境变量。

Zlib

Zlib是cuDNN所需的数据压缩软件库。在ZLib网站下载32bit64bitzlib123dll.zip(一般为64bit)。

下载完成后,将解压缩包中的zlibwapi.dll文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cuDNN\v8.4.1.50\bin目录下,zlibwapi.lib文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cuDNN\v8.4.1.50\lib目录下。

TensorRT

从NVIDIA TensorRT 8.x Download下载相应版本的安装包,这里以8.4.2.4为例。

下载完成后,将解压缩包中的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\TensorRT\v8.4.2.4目录下。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\TensorRT\v8.4.2.4\bin添加到系统的PATH环境变量。

TensorRT Python 包安装

在终端打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\TensorRT\v8.4.2.4\python目录,以python 3.10为例,输入pip install tensorrt-8.4.2.4-cp310-none-win_amd64.whl即可安装。

ONNX GraphSurgeon 包安装

在终端打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\TensorRT\v8.4.2.4\onnx_graphsurgeon目录,输入pip install onnx_graphsurgeon-0.3.12-py2.py3-none-any.whl即可安装。

总结

以上是如意编程网为你收集整理的【Windows 开发环境配置】NVIDIA 篇的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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