目录

 

一、编程工具

caffe实现LENET-5

二、流行的网络结构

1、VGGNET

2、Googlenet

​ 3、ResNet​

​ 三、卷积神经网络的应用

1、人脸识别

​ 2、人脸验证

3、人脸特征点检测

4、卷积神经网络压缩

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一、编程工具

 caffe的优点：模型标准化，源代码是公开的，适用于图像识别，通过修改代码可以将其变成符合自己需求的模型

caffe的缺点：结构不够灵活，因为caffe就是为了卷积神经网络进行设计的

caffe实现LENET-5

 

 

 

 

 

二、流行的网络结构

1、VGGNET

2、Googlenet

 

3、ResNet

三、卷积神经网络的应用

 

1、人脸识别

 

 

2、人脸验证

 

 

3、人脸特征点检测

 

4、卷积神经网络压缩

 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的机器学习——深度学习之编程工具、流行网络结构、卷积神经网络结构的应用的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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