New Empirical Traceability Analysis of CryptoNote-Style Blockchains

发表于Financial Cryptography and Data Security 2019的一篇文章。
文章链接：http://fc19.ifca.ai/preproceedings/69-preproceedings.pdf

摘要

在（PETS’18）会议提出对Monero 不可追踪性的cascade effect 攻击已被开发者使用两个方法规避，其中之一是增加币环形签名(Ring Signature)中mix-ins的个数，从 0.9.0版本中的3个增加到了0.12.0版本中的7个，同时增加了ring confidential transactions(ringCTs)以提升隐私性。然而，目前并没有人对Monero当前应对的策略的匿名性进行分析。 改论文提出一种统计学分析，对所有CryptoNote类型的加密货币进行closed set attack.随后对Monero、Bytecoin以及DigitalNOte进行这种攻击，实验表明，结合了cascade attack之后的closed set attack能够识别出Monero中70.52%的input、Bytecoin中74.25%的inputs以及DigitalNote中91.56%的input。
随后对该种攻击成功的概率进行理论分析，发现成功概率为 2^19，closed set attack近似于statiscal attacks，据此，文中分析认为Monero当前的系统设置可以抵御statiscal attacks，另外文章分析说明了mix-ins不是越大越好，而是其中未被花费的input比例越高越好。

Intruductioon

目前加密货币中用户

总结

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