引论

• 误差的来源与分类（主要讨论的是后两个）
• • 模型误差
  • 观测(测量)误差
  • 截断误差（算法误差）
  • 舍入误差
• 绝对误差、相对误差与有效数字
• • 绝对误差e和误差限ε
  • 相对误差e~r~与相对误差限ε~r~
  • 有效数字
• 误差定性分析与避免误差伤害
• • 算法的稳定性
  • 病态问题与==条件数==
  • 避免误差危害的若干原则
• 知识结构图

误差的来源与分类（主要讨论的是后两个）

模型误差

观测(测量)误差

截断误差（算法误差）

舍入误差

绝对误差、相对误差与有效数字

绝对误差e和误差限ε

ε可以理解为误差绝对值的一个上界，即|e|<=ε

相对误差e_r与相对误差限ε_r

同理|e_r|<=ε_r。其中相对误差限越小越好。

有效数字

从第一个非零位往后取五位就行，注意四舍五入。

误差定性分析与避免误差伤害

算法的稳定性

病态问题与条件数

条件数为 函数值的相对误差绝对值 比 自变量相对误差的绝对值。

避免误差危害的若干原则

知识结构图

总结

以上是生活随笔为你收集整理的高等数值计算方法第一章引论【误差，条件数】的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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