UI交互设计：红绿立体图片的制作

UI交互设计：红绿立体图片的制作

文章目录

• • UI交互设计：红绿立体图片的制作
  • • 实验原理
    • python之openCV
    • 实验流程
    • • 一、怎么拥有python（老鸟请跳过）
      • 二、怎么安装openCV
      • 三、写点什么？

实验原理

所有立体眼镜的原理都一眼，让左右眼看到不同的画面，利用视觉差在脑子里合成立体画面。各种不同类型的立体眼镜对应的片源和播放设备都不同：红绿眼镜只需要低成本的眼镜加普通播放设备就可以，电影播放的是两个一个偏红一个偏绿的重叠画面，因为红绿是互补色，通过红色镜片看会把绿色的画面过滤掉，同样绿色镜片会过滤掉红色画面，这样就实现了左右眼的不同画面实现立体效果，成本很低但是相对效果较差，尤其是在色彩上不能反映事物的真实颜色，还有点伤眼睛。

python之openCV

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

实验流程

（你可以通过PS制作并获得同样的效果！不过看看这些东西可以开阔思路，或者获得加分？）

一、怎么拥有python（老鸟请跳过）

（一）python在哪下载：https://www.python.org/downloads/

（二）python如何安装：

（三）python如何使用：


如果你完成了这些，恭喜你，一切才刚刚开始！

二、怎么安装openCV

(一)以管理员形式打开命令提示符

（二）输入pip install opencv-python

注：如果安装出现错误，那就再试一次。
什么？你没有pip？看看这里！
如果一切都没有问题了，ok，现在我们可以开始写代码了！

三、写点什么？

openCV帮助说明，以下出现看不懂的函数，请试着在这里查询！

import cv2 import numpy as npimg0=cv2.imread('Figure1.jpg') img1=cv2.imread('Figure1.jpg') img2=cv2.imread('Figure1.jpg')#此函数返回[行数（像素），列数（像素），通道数]的元组 img0_info=img0.shape height=img0_info[0] width=img0_info[1]#创建一个可以调节大小的窗口window cv2.namedWindow('window', cv2.WINDOW_NORMAL)#img[y0:y1,x0:x1,c]=0这里的第三个参数c取值是0,1,2，分别代表R,G,B三个通道 #去掉红色和蓝色通道，只保留绿色通道 img1[:,:,0]=0 img1[:,:,2]=0#只去掉绿色通道,保留红色和蓝色通道 img2[:,:,1]=0#变换矩阵：设置平移变换所需的计算矩阵：2行3列 #例[[1,0,20],[0,1,50]] 表示平移变换：其中20表示水平方向上的平移距离，50表示竖直方向上的平移距离。 #此处并没有做竖直方向上的移动 translation=np.float32([[1,0,20],[0,1,0]])#变换函数,使img1向右移动20像素但画布大小不变 img1=cv2.warpAffine(img1,translation,(width,height))#混合函数，涉及参数包括图像名称img1，权重1，相加后'添加'的伽马值0（亮度？） img3=cv2.addWeighted(img1,1,img2,1,0)#对图像进行裁切，显示与保存 img3=img3[:,20:] cv2.imshow('window',img3) cv2.imwrite('3D.png',img3)

这就是所有代码了！然后按ctrl+s把它命名保存到一个你忘不了的地方！
如果想要运行它，你还需要在与它“相同路径”的地方准备一张名为Figure1的JPEG文件！
比如这样？

好吧！现在我们试着运行它！直接双击这个文件！ 当然是行不通的！
右键点击它，选这个选项！

或者

好了，然后对着它按F5！

这是效果：

这是原图：

好耶！你可以试着修改代码并使用自己喜欢的图片！

最后，本人并不是专业程序员，所以技术有限！如果有任何错误或问题欢迎大家指出交流！

总结

以上是生活随笔为你收集整理的UI交互设计：红绿立体图片的制作的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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