Android开发之虹软人脸识别活体检测SDK包Bitmap转NV21方法

/** * Bitmap 转化为 ARGB 数据，再转化为 NV21 数据 * * @param src 传入的 Bitmap，格式为 Bitmap.Config.ARGB_8888 * @param width NV21 图像的宽度 * @param height NV21 图像的高度 * @return nv21 数据 */ public static byte[] bitmapToNv21(Bitmap src, int width, int height) { if (src != null && src.getWidth() >= width && src.getHeight() >= height) { int[] argb = new int[width * height]; src.getPixels(argb, 0, width, 0, 0, width, height); return argbToNv21 (argb, width, height); } else { return null; } } /** * ARGB 数据转化为 NV21 数据 * * @param argb argb 数据 * @param width 宽度 * @param height 高度 * @return nv21 数据 */ private static byte[] argbToNv21(int[] argb, int width, int height) { int frameSize = width * height; int yIndex = 0; int uvIndex = frameSize; int index = 0; byte[] nv21 = new byte[width * height * 3 / 2]; for (int j = 0; j < height; ++j) { for (int i = 0; i < width; ++i) { int R = (argb[index] & 0xFF0000) >> 16; int G = (argb[index] & 0x00FF00) >> 8; int B = argb[index] & 0x0000FF; int Y = (66 * R + 129 * G + 25 * B + 128 >> 8) + 16; int U = (-38 * R - 74 * G + 112 * B + 128 >> 8) + 128; int V = (112 * R - 94 * G - 18 * B + 128 >> 8) + 128; nv21[yIndex++] = (byte) (Y < 0 ? 0 : (Y > 255 ? 255 : Y)); if (j % 2 == 0 && index % 2 == 0 && uvIndex < nv21.length - 2) { nv21[uvIndex++] = (byte) (V < 0 ? 0 : (V > 255 ? 255 : V)); nv21[uvIndex++] = (byte) (U < 0 ? 0 : (U > 255 ? 255 : U)); } ++index; } } return nv21; }

 

总结

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