文章目录

• 1、题目描述
• 2、解题思路
• 3、解题代码

1、题目描述

2、解题思路

  本题需要对每一个建筑物分别进行一次 BFS。

  BFS 的作用是计算每一个空格到这个建筑物的距离。

  定义一个数组 totalDist[][]，其中 totalDist[i][j] 表示坐标 (i,j) 的空格到达所有建筑物的距离之和。

  因此，每一次 BFS，都是对 totalDist[][] 进行累加的过程。

  这里还需要注意一点的是：建筑物个数为 n，因此每一个空格都会被遍历 n，次，因为要计算空格到达每一个建筑物的距离嘛。

  因此，我们需要定义一个变量 mark = 0，初始时，空格是用 mark 表示，当我计算完一个建筑物时，mark–，所有的空格变成用 -1 表示了。

  这样做就是为了解决“BFS时空格不能重复遍历，但是遍历建筑物时，空格又要重复使用”的矛盾。

3、解题代码

class Solution {private final int[][] directions = {{0, -1}, {0, 1}, {-1, 0}, {1, 0}};// 思路：// (1) 从每一个建筑物开始进行广度优先搜索// (2) 在搜索的同时计算每一个空格到这个建筑物的距离// (3) 在搜索的同时将每一个空格到每一个建筑物的距离进行累加，得到每个空格到所有建筑物的距离// (4) 取空格到所有建筑物的最小距离public int shortestDistance(int[][] grid) {int rows = grid.length;if (rows == 0) {return 0;}int cols = grid[0].length;int[][] totalDist = new int[rows][cols];int ans = Integer.MAX_VALUE;// 用于标记空地int mark = 0;for (int i = 0; i < rows; i++) {for (int j = 0; j < cols; j++) {// (1) 从每一个建筑物开始进行广度优先搜索if (grid[i][j] == 1) {ans = bfs(grid, rows, cols, i, j, mark, totalDist);// 每次遍历搜索完一个建筑物，这个标记减一，表示所有空地被遍历一次了mark--;}}}return ans;}private int bfs(int[][] grid, int rows, int cols, int x, int y, int mark, int[][] totalDist) {int ans = Integer.MAX_VALUE;Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();// 队列中每个数组有 3 个元素，分别表示：// 第一个元素和第二个元素表示坐标值// 第三个元素表示当前坐标到建筑物的距离// 第三个元素的初始值为 0 的原因是：一开始的时候从当前建筑物到当前建筑物的距离是 0queue.add(new int[]{x, y, 0});while (!queue.isEmpty()) {int[] curPoint = queue.poll();int currDist = curPoint[2];for (int[] direction : directions) {int newX = curPoint[0] + direction[0];int newY = curPoint[1] + direction[1];if (newX >= 0 && newX < rows && newY >= 0 && newY < cols && // 不超出边界grid[newX][newY] == mark) { // 当前点是空地// (2) 在搜索的同时计算每一个空格到这个建筑物的距离int dist = currDist + 1;// (3) 在搜索的同时将每一个空格到每一个建筑物的距离进行累加totalDist[newX][newY] += dist;// (4) 取空格到所有建筑物的最小距离ans = Math.min(ans, totalDist[newX][newY]);queue.add(new int[]{newX, newY, dist});// 当前点处理过了grid[newX][newY]--;}}}return ans == Integer.MAX_VALUE ? -1 : ans;} }

总结

以上是生活随笔为你收集整理的【LeetCode - 317】离建筑物最近的距离的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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