python按列输出字符_如何根据条件在Pandas中构建新列（新列应输出字符串）

我尝试在pandas中创建一个专栏，使用条件来创建一个定性观察。在

例如，如果数据帧如下所示：Distance

1 1

2 5

3 40

4 15

我想创建一个新列(我们称之为df['length'])，它是对距离的观察。在

例如：

^{pr2}$

我希望将“Short”输入到新列中，以满足条件的每一行。在

或者例如：if df[Distance] > 10:

print('Long')

我希望新列中符合条件的每一行都是“Long”。在

我该怎么做呢？在

我试着把它写进一个函数。这就是我现在所拥有的：def trip_distance(row):

df = pd.read_csv('taxi_january_standard_rate.csv')

if df['trip_distance'] > 50 :

return "Long"

然后我试着用它来填充一个新的列：df['trip_length'] = df.apply(trip_distance , axis=1)

但似乎行不通。它给了我一个错误：('The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(),

a.item(), a.any() or a.all().', 'occurred at index 0')

基本上，我试图对出租车数据集中的一列给出5个定性描述，其中对于每一个大于某个值的距离，我将其描述为“长”或如果接近平均值，我将其描述为“平均值”，等等

总结

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