sklearn自学指南(part52)--潜在狄利克雷分配(LDA)

学习笔记，仅供参考，有错必纠

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文章目录

• • 分解信号的分量(矩阵分解问题)
  • • 潜在狄利克雷分配(LDA)

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分解信号的分量(矩阵分解问题)

潜在狄利克雷分配(LDA)

潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation)是一种用于文本语料库等离散数据集的生成概率模型。它也是一个主题模型，用于从文档集合中发现抽象主题。

LDA的图形模型是一个三级生成模型:

请注意上图图形模型中所示的符号，Hoffman等人(2013)给出了这些符号的解释:

• 语料库是 D D

总结

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