dataframe进行groupby后画图坐标轴刻度问题

首先看我们要用到的画图函数：

DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None,sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None,legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None,xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None, table=False, yerr=None,xerr=None, secondary_y=False, sort_columns=False, **kwds)

参数具体分析：https://yiyibooks.cn/dongyongping1015/pandas_0220/html/generated/pandas.DataFrame.plot.html#pandas.DataFrame.plot

当然还有其他常用操作今天主要以这个为例。https://mp.csdn.net/postedit/83993002

以西瓜数据集为例进行代码分析:

wmdf = pd.read_csv('watermelon3_0.csv') wmdf.describe() num density sugar count 17.000000 17.000000 17.000000 mean 9.000000 0.532647 0.212824 std 5.049752 0.166906 0.119879 min 1.000000 0.243000 0.042000 25% 5.000000 0.403000 0.103000 50% 9.000000 0.593000 0.211000 75% 13.000000 0.657000 0.267000 max 17.000000 0.774000 0.460000

对上面的统计分析进行画图：

wmdf.describe().plot(title = 'analysis')

 

但是横坐标并没有标出刻度，我们看函数定义中的参数：

use_index=True，就是使用index作为x轴的刻度。

但是为什么还是没有画出来呢？原来还有另一个参数，xticks=None，把这个参数设置如下

wmdf.describe().plot(title = 'analysis',xticks = range(0,9))

 此时终于有了刻度，如果我们不希望用index做刻度，只需要将use_index参数设置为False即可。

wmdf.describe().plot(use_index = False, title = 'analysis',xticks = range(0,9))

这里是我自己编程时遇到的，大家有其他的欢迎补充！ 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的dataframe进行groupby后画图坐标轴刻度问题的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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