python 去掉空格_如何从Python DataFrame中去除空格在这个例子中

使用applymap到数据帧，applymap施加一拉每个单元格上的mbda函数。在lambda函数中拆分字符串（白色空格在其中被忽略）然后加入它。如果有一个int，那么你可以在lambda函数中使用if else。

from pandas import Series, DataFrame

import pandas as pd

import numpy as np

#read data from DataFrame

data_ThisYear_Period=[[' 序 号','北 京','上 海',' 广州'],\

[' 总计','11232',' 2334','3 4'],\

[' 温度','1223','23 23','2323'],\

['人 口',1232,'21 321','1222'],\

['自行车', '1232', '21321', '12 22']]

data_LastYear_Period=DataFrame(data_ThisYear_Period)

print data_LastYear_Period

data_LastYear_Period = data_LastYear_Period.applymap((lambda x: "".join(x.split()) if type(x) is str else x))

print data_LastYear_Period

结果

0 1 2 3

0 序 号 北 京 上 海 广州

1 总计 11232 2334 3 4

2 温度 1223 23 23 2323

3 人 口 1232 21 321 1222

4 自行车 1232 21321 12 22

0 1 2 3

0 序号 北京 上海 广州

1 总计 11232 2334 34

2 温度 1223 2323 2323

3 人口 1232 21321 1222

4 自行车 1232 21321 1222

在一个侧面说明，你得到这个特别的错误，因为

data_ThisYear_Period.apply(data_ThisYear_Period.str.strip(),axis=1)

data_ThisYear_Period是一个列表，而不是一个大熊猫数据框（data_LastYear_Period）

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python 去掉空格_如何从Python DataFrame中去除空格在这个例子中的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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