一、psutil模块:

官方网址：http://pythonhosted.org/psutil/

1.psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.

2.安装psutil模块：

CentOS安装psutil包： pip3 install psutil 或者 wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-3.2.1.tar.gz --no-check-certificate tar zxvf psutil-3.2.1.tar.gz cd psutil-3.2.1 python setup.py installWindos安装psutil包： pip3 install psutil

二、获取系统基本信息的使用:

1.CPU信息

使用cpu_times方法获取cpu的完整信息，如下所示。

psutil.cpu_times() # scputimes(user=650613.02, nice=22.14, system=154916.5, idle=16702285.26, iowait=68894.55, irq=3.38, softirq=7075.65, steal=0.0, guest=0.0)

获取单个数据，如用户的cpu时或io等待时间，如下所示：

psutil.cpu_times().user # 650617.11 psutil.cpu_times().iowait # 68894.63

获取cpu逻辑和物理个数，默认logical值为True 。

# CPU逻辑个数 psutil.cpu_count() # 8 # CPU物理个数 psutil.cpu_count(logical=False) # 1

获取cpu的使用率:

psutil.cpu_percent(interval=None, percpu=False) # 间隔空，cpu的总使用情况 psutil.cpu_percent(interval=None, percpu=True) # 每个cpu的使用情况

2.内存信息

内存信息的获取主要使用virtual_memory方法。swap使用就用swap_memory方法。

mem = psutil.virtual_memory() print(mem) # svmem(total=4018601984, available=1066205184, percent=73.5, used=3904004096, free=114597888, active=3302174720, inactive=426078208, buffers=156520448, cached=795086848) # 其中percent表示实际已经使用的内存占比，即（1047543808-717537280）/1047543808\*100% 。available表示还可以使用的内存。 print(mem.total) # 4018601984 print(mem.used) # 3904004096 print(mem.free) # 114597888 print(mem.total/1024/1024) # 3832.4375

3.磁盘信息

磁盘信息主要有两部分，一个是磁盘的利用率，一个是io，他们分别可以通过disk_usage和disk_io_counters方法获取。

如下先获取分区信息，然后看下根分区的使用情况:

psutil.disk_partitions() # [sdiskpart(device='/dev/mapper/root', mountpoint='/', fstype='ext4', opts='rw,errors=remount-ro'), sdiskpart(device='/dev/sda1', mountpoint='/boot', fstype='ext2', opts='rw')] psutil.disk_usage('/') # sdiskusage(total=42273669120, used=17241096192, free=22885195776, percent=40.8)

默认disk_io_counters方法获取的是硬盘总的io数和读写信息，如果需要获取单个分区的io和读写信息加上"perdisk=True"参数。

psutil.disk_io_counters() # sdiskio(read_count=638190, write_count=77080153, read_bytes=16037795840, write_bytes=1628871606272, read_time=2307367, write_time=1777841305) psutil.disk_io_counters(perdisk=True) # {'vdb1': sdiskio(read_count=312, write_count=0, read_bytes=1238016, write_bytes=0, read_time=95, write_time=0), 'vda1': sdiskio(read_count=637878, write_count=77080257, read_bytes=16036557824, write_bytes=1628873314304, read_time=2307272, write_time=1777841879)}

4.网络信息

网络io和磁盘io使用方法差不多，主要使用net_io_counters方法，如果需要获取单个网卡的io信息，加上pernic=True参数。

# 获取网络总的io情况 psutil.net_io_counters() # snetio(bytes_sent=525490132009, bytes_recv=409145642892, packets_sent=948527563, packets_recv=778182181, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0) # 获取网卡的io情况 psutil.net_io_counters(pernic=True) # {'lo': snetio(bytes_sent=56524704027, bytes_recv=56524704027, packets_sent=33602236, packets_recv=33602236, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), 'eth0': snetio(bytes_sent=468966480940, bytes_recv=352622081327, packets_sent=914930488, packets_recv=744583332, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)}

5.网卡

# 获取网卡ens33的IP地址 psutil.net_if_addrs()['ens33'][0].address # '192.168.137.16'# 子网掩码 psutil.net_if_addrs()['ens33'][0].netmask # '255.255.255.0'# 查看网卡是否开启 psutil.net_if_stats()['ens33'].isup # True#查看网卡的速率，命令有ifconfig，ethtool psutil.net_if_stats()['ens33'].speed # 1000 #单位 Mb/s

6.其他系统信息

1.获取开机时间

# 以linux时间格式返回，可以使用时间戳转换 psutil.boot_time() # 1496647567.0# 转换成自然时间格式 psutil.boot_time() # 1496647567.0 datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") # '2017-06-05 15: 26: 07'

2.查看系统全部进程

psutil.pids() # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 60, 61, 63, 64, 65, 97, 98, 279, 280, 331, 398, 481, 676, 693, 769, 845, 848, 1023, 1085, 1108, 1355, 1366, 1457, 1474, 1475, 1494, 1541, 1543, 1545, 1546, 1548, 1550, 1552, 2829, 12436, 12913, 13129, 16022, 16029, 16030, 16031, 16032, 16033, 16518, 16520, 17088, 17124, 19203, 25382, 32679]

3.查看单个进程

p = psutil.Process(16031) p.name() # 进程名 p.exe() # 进程的bin路径 p.cwd() # 进程的工作目录绝对路径 p.status() # 进程状态 p.create_time() # 进程创建时间 p.uids() # 进程uid信息 p.gids() # 进程的gid信息 p.cpu_times() # 进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息 p.cpu_affinity() # get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好 p.memory_percent() # 进程内存利用率 p.memory_info() # 进程内存rss,vms信息 p.io_counters() # 进程的IO信息,包括读写IO数字及参数 p.connectios() # 返回进程列表 p.num_threads() # 进程开启的线程数# 听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息 from subprocess import PIPE p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE) p.name() p.username()

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python 第三方模块之 psutil - 获取系统运行的进程和系统利用率信息的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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