肌电数据归一化并显示灰度图片

本篇为《信号处理》系列博客的第十篇，该系列博客主要记录信号处理相关知识的学习过程和自己的理解，方便以后查阅。

本片博客为用DNN分类肌电数据的准备工作的第一篇，主要内容为，将肌电数据归一化，并借用图片的形式展示出来。

import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import preprocessingsEMG = [] with open('/home/al007/Deep Learing/PaddlePaddle/sEMG/zq/5.csv') as file_sEMG:f_csv = csv.reader(file_sEMG)for row in f_csv:sEMG.append(row)sEMG = np.array(sEMG) min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()#默认为范围0~1，拷贝操作 x_minmax = min_max_scaler.fit_transform(sEMG) x_minmax=np.delete(x_minmax, -1, axis=0)#删除整行 x_minmax = x_minmax.reshape(200, 240) plt.imshow(x_minmax) plt.show()

总结

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