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流畅的python(一)python数据模型

发布时间:2023/12/20 python 33 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 流畅的python(一)python数据模型 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

读后感

我觉得使用python数据模型,还不如使用python对象模型。在python中,万物皆对象,一张牌是一个对象,一副牌也是一个对象。python巧妙的运用已经存在的数据模型,构建对象,只需要重写相关方法就可以实现其功能。

python风格的纸牌

import collectionsCard = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])class FrenchDeck:ranks = [rank for rank in range(2, 11)] + list('JQKA')suits = list('shdc')def __init__(self):self._card = [Card(rank, suit) for rank in self.ranksfor suit in self.suits]def __getitem__(self, item):return self._card[item]def __len__(self):return len(self._card)if __name__ == '__main__':deck = FrenchDeck()print(len(deck))for c in deck:print(c)print(deck[0])print(deck[-1])

向量

from math import hypotclass Vector:def __init__(self, x=0, y=0):self._x = xself._y = y# 向量表示def __repr__(self):return 'Vector(%r,%r)' % (self._x, self._y)# 向量加法def __add__(self, other):x = self._x + other._xy = self._y + other._yreturn Vector(x, y)# 向量乘法def __mul__(self, scalar):return Vector(self._x * scalar, self._y * scalar)# 向量绝对值def __abs__(self):return hypot(self._x, self._y)# 零向量def __bool__(self):return bool(self._x) and bool(self._y)if __name__ == '__main__':v = Vector(3, 4)print(abs(v))print(v+v)print(v)print(bool(v))print(v*3)

代码编写事项

列表推导式不支持+操作
向量中的加法和乘法返回的是一个新的向量对象,需要调用构造方法。
零向量还可以对绝对值求值

总结

以上是生活随笔为你收集整理的流畅的python(一)python数据模型的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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