opencv读图的坐标系转换问题

首先要明确opencv坐标系和numpy表示是不同的坐标系。

对于一张图片在opencv坐标系中，左上角是原点，如果想确定图片中的像素点，可以用坐标来表示位置，如（4,3）表示距离原点宽度为4，高度为3的位置。具体还可参考链接：https://blog.csdn.net/lz0499/article/details/80978433

Python中使用Numpy 数组代表的图像时，表示的是一个二维数组。用shape方法得到的数组属性为（height,width，depth）。矩阵中的行在图像坐标系中恰好对应的是图像的高度，而矩阵中的列恰好对应图像的宽度，而图像的深度的depth未改变其含义。所以在numpy中要找到（4,3）位置的像素值应该是（3,4）。先找到像素点的行数，即第3行，在找到像素点的列数，第4列。

 

平时使用的程序中读取图片访问像素都是（h，w）的方式。和平时使用的IrfanView看图不同。

实验如图所示：

标题

 

想读到方框区域内的区域，看图软件上的坐标是（245,54），在程序中则是（54,245）。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的opencv读图的坐标系转换问题的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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