DruidDataSource

DruidDataSource

自定义数据源DRUID

• 使用手册网址：https://www.bookstack.cn/read/Druid/2fa0c5cdf8a9e77e.md

• Github项目地址: https://github.com/alibaba/druid

• Druid是阿里巴巴开源平台上的一个数据源连接池的实现，结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控

• Druid可以很好的监控DB连接池和SQL执行情况，天生就是针对监控而生的DB连接池。

• springboot2.0以上默认使用Hikari数据源。

• DruidDataSource 是阿里写出来的一个数据源, 它不仅可以获取数据库连接，还把这些数据库连接管理了起来，也就是所谓的数据库连接池。这样的话，当通过该数据源获取数据库连接的时候，如果数据库连接池里有可以使用的连接，那么就直接返回该连接，就省的每次获取数据库连接都要创建了。

• 引入数据源

<!--druid数据源--> <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.0.16</version> </dependency>

• 需要log4j的支持（导入依赖）

<!--log4j依赖--> <dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.17</version> </dependency>

• 配置文件中指定使用druid数据源

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

• druid相关yaml配置

spring:datasource:username: rootpassword: 123456url: jdbc:mysql://localhost:3306/dataxm?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceinitialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20maxWait: 60000timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: truefilters: stat,wall,log4jmaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20useGlobalDataSourceStat: trueconnectionionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

• 参数详解

• ​https://www.jianshu.com/p/8f195f79f244

• 配置监控类（相当于web.xml 内置了Servlet容器，用配置类代替Servlet容器配置）

package com.qiumin.springbootxm.config;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; import java.util.HashMap;@Configuration public class druidConfig {@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") //绑定配置文件@Beanpublic DataSource druidDataSource(){return new DruidDataSource();}//后台监控，相当于web.xml ServletRegistrationBean//springboot内置了servlet容器没有web.xml,替代方法 ServletRegistrationBean@Beanpublic ServletRegistrationBean statViewServlet(){ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean=new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();//必须为loginUsername，loginPassword 登录时用initParameters.put("loginUsername","admin");initParameters.put("loginPassword","123456");//允许谁可以访问allow,“”如果是空字符串就是谁都可以访问initParameters.put("allow","");//禁止谁访问，禁止qiumin这个地址访问//initParameters.put("qiumin","地址")bean.setInitParameters(initParameters);return bean;}//过滤器public FilterRegistrationBean webstatFilter(){FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();bean.setFilter(new WebStatFilter());HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();//表示这些东西将不被统计initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");bean.setInitParameters(initParameters);return bean;} }

执行一个SQL语句后访问 http://localhost:8080/druid

**在druid后台SQL监控页面记录了详细的SQL的执行情况

结论：

• 必须在方法上加上 @Bean注解，让spring容器托管。
• 访问监控页面的url：http://localhost:8080/druid会进入一个登录页面，用上面配置的用户和密码登录即可。
• druid需要log4j的支持。
• 使用map初始化变量。

qiumin

总结

以上是生活随笔为你收集整理的DruidDataSource的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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