优化资源配置读后感

看了一篇关于优化资源配置的论文，写点笔记：

首先，该论文先提出自己的观点，提出了2维度，2个子问题的研究方法，通过扩展遗传算法

来优化，其他笔者所没有的。 然户通过分析   

1：多目标决策方向，没有相似度函数索引，  包括了  动态制造分配，蚁群优化，整合线性规划模型，

多目标优化选择，多目标优化方法。

提出了这几个方法的没有涉及到的未完整考虑各个方面的因素，包括权衡各个指标，相似度索引，

2：旧的GA： 包括了没有函数的索引匹配子任务，（相似度问题），单维度分析处理资源选择问题，

GA和爬山法的整合，但是多级表示方案，使得工程量大，效率低。

2维对应2个子问题，但是由交叉和变异的不完整和逐代后工程量变大，生成不可行的后代，

有很大的弊端

然后笔者提出的观点进行了验证，通过改进遗传算法，，交叉和变异，通过2维度和2个子问题的设计，改进

交叉和变异，使得后代优化，通过一个样例，工厂零件的加工处理，对次方法进行了一个

完整性的叙述。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的优化资源配置读后感的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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