java实现格拉布斯准则_格拉布斯准则附件.pdf

格拉布斯准则 P214 附件 1-3

格拉布斯准则的临界值 G ( ，n) 表

n n

0.05 0.01 0.05 0.01

3 1.153 1.155 17 2.475 2.785

4 1.463 1.492 18 2.504 2.821

5 1.672 1.749 19 2.532 2.854

6 1.822 1.944 20 2.557 2.884

7 1.938 2.097 21 2.580 2.912

8 2.032 2.221 22 2.603 2.939

9 2.110 2.323 23 2.624 2.963

10 2.176 2.410 24 2.644 2.987

11 2.234 2.485 25 2.663 3.009

12 2.285 2.550 30 2.745 3.103

13 2.331 2.607 35 2.811 3.178

14 2.371 2.659 40 2.866 3.240

15 2.409 2.705 45 2.914 3.292

16 2.443 2.747 50 2.956 3.336

例：使用格拉布斯准则检验以下 n = 6 个重复观测值中是

否存在异常值： 0.82 ；0.78 ；0.80 ；0.91 ；0.79 ；0.76 。

1、计算：算术平均值 x 0.81

2、计算各个观测值的残差 i xi x 为：

0.01 ；-0.03 ；-0.01 ；0. 10 ；-0.02 ；-0.05 ；

3、实验标准偏差 s = 0.053

4 、其中绝对值最大的残差为 0. 10 ，相应的观测值 x =0.91

4

为可疑值 x ，则：

d

xd x 0.10

= 1.89

s 0.0529

5、按 P=95 ％=0.95 ，即

总结

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