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kettle使用教程(超详细)

发布时间:2023/12/31 61 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 kettle使用教程(超详细) 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

今天详细详细说一下kettle 的安装,安装的版本:

jdk:jdk-8u152-windows--x64

kettle:KETTLE-5.4

一、环境部署

1、安装JDK,按默认值安装即可

2、设置环境变量,如图下图

  • 具体步骤:

  • 1.右击我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-新建

  • 2.变量名:JAVA_HOME

  • 3.变量值: JDK安装目录

  • 3、 Kettle程序打开(无需安装),如下图:

    二、资源库

    1、连接开发方案,选择资源库方式,如图

    2、录入资源库信息, 如下图:

  • 数据库:

  • 主机名称:

  • 数据库名称:

  • 端口号:

  • 账号:

  • 密码:

  • 3、选择并登录资源库,如下图:

    账号: 

    密码:

     三、资源管理

    1、文件夹建立

     2、配置数据库连接(数据源/数据仓库)

    四、方案开发

    1、新建转换,更改转换名称,选择转换归属

    2、建立表输入

  • 步骤:

  • 1在组件组-输入中找到组件-表输入

  • 2.选择数据库连接(数据源)

  • 3.填写SQL语句,可预览结果

  • 3、建立表输出

  • 步骤:

  • 1、在组件组-输出中找到组件-表输出

  • 2.建立表输入和表输出的连接

  • 3.选择数据库连接(数据仓库)

  • 4.录入目标表名,指定数据库字段

  • 5.获取字段

  • 6.执行SQL(建表)

  • 4、建立清理SQL

  • *步骤:

  • 1在组件组-脚本中找到组件-执行SQL脚本

  • 2.选择数据库连接(数据仓库)#此处选择必须谨慎,避免清理了数据源的数据

  • 3.填写SQL语句

  • 4.建立与表输入的关系

  • 5、测试转换是否能正常工作

    6、新建作业,更改作业名称,选择作业归属

    7、添加组件

  • *步骤:

  • 1在组件组-通用中找到组件-START(作业开始,用于作业调度设置)

  • 2.在组件组-通用中找到组件-转换(如有多个可以多次添加)

  • 3.通过引用指定转换文件

  • 4.在组件组-通用中找到组件-成功(作业结束)

  • 5.按执行顺序建立组件间的关系

  • 8、作业定时调度及测试,

             这样就算你可以入门了,我相信在不断的探索中你会有更多的心得的。在此也要提醒一点,KETTLE的性能可能会有不稳定的情况出现,所以注意保存你已经做过的东西。

    更新:

    很早之前写的文章,发现大家许多人想要下载安装包,我就给大家把链接顺便也找到了

    jdk下载地址:

    https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html

    Kettle下载地址:

    Pentaho from Hitachi Vantara - Browse /Data Integration at SourceForge.net

    以为这就完了,no,再附加个人网盘地址:

    kettle下载链接:

    链接:https://pan.baidu.com/s/1tmFK1sdU7DDTT3YzoJVnwQ 
    提取码:76yw 

    点击下方链接,输入上方提取码即可
    链接:https://pan.baidu.com/s/1tmFK1sdU7DDTT3YzoJVnwQ 

    升级版本:

          最近由于需要连接clickhouse数据库,kettle目前的版本没有clickhouse驱动,所以没法连接,需要自定义插件,又重新安装了kettle的9.2版本尝试一下,应该是比较新的了所以就把资源也更新一下,希望对你有帮助的小伙伴可以点赞支持。

    由于kettle的连接中暂时没有clickhouse插件,需要自己搞定,先看下官网提示:

    Creating Database Plugins - Hitachi Vantara Lumada and Pentaho Documentation

    查找相关资料在githubs上找到源码,连接如下:

    GitHub - aaa8210/kettle2clickhouse: kettle connect clickhouse plug

    上面是自己查找的一些资料,下面分享安装包及插件:

    kettle的9.2版本:

    百度云链接如下(包含kettle安装包、连接mysql驱动和clickhouse插件):

    百度网盘 请输入提取码

    提取码:4sy0 

    链接:https://pan.baidu.com/s/1CH5wYQjAxnuvOz-C0koO2w 
    提取码:4sy0 
    注:连接clickhouse版本kettle版本需要对应.

    1、下载分享资源

    2、解压 kettle 安装包后将驱动包里的 clickhouse-plugins文件夹复制到 kettle 的 data-integration\plugins文件夹里

    看一下clickhouse-plugins 里就是自定义的插件jar包

     

     3、复制驱动中的其余jar包

    粘贴到 kettle 的 data-integration\libswt\win64 目录下(根据自己的系统而定,我的是win64) 

     

    4、启动kettle,选择新建连接就可以选择Clickhouse了 目前感觉使用还不错,虽然kettle自带调度任务,但是前提是保持kettle打开,并且作业和转换在运行状态,这个不太适用与远程服务器安装windows客户端,或者一些学习的同学可以在本地windows设置调度任务也可以,在linux上安装部署kettle并调度是一个比较合适的方法。

    参考如下步骤:

    运用crontab执行kettle程序1.建立目录存放kettle文件 # mkdir /data/kettle/kettle_job // 存放作业文件 # mkdir /data/kettle/kettle_transition // 存放转换 # mkdir /data/kettle/kettle_sh // 存放执行脚本 # mkdir /data/kettle/kettle_log // 存放执行kettle产生的日志文件 将从windows上配置好的.ktr和.kjb程序分别放在transition目录和job目录下 (或linux下编写后直接保存到该目录下),注意:job中的转换对应的目录需要做相应修改2:编写执行脚本 # cd /data/kettle/kettle_sh # vi ceshi.sh 文本内容如下: #!/bin/bash #执行job程序 cd /data/kettle/data-integration export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_201/ export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin./kitchen.sh -file=/data/kettle/kettle_job/testjob.kjb >>/data/kettle/kettle_log/ceshi_$(date +%Y%m%d).log注:(因为crond是个守护进程,它不归属于任何用户,虽然之前以root用户配置了java环境变量, 但是crond一样找不到java命令,所以,当crond执行kettle任务时, 需要动态设置java环境变量,否则会出现手动执行.sh没问题,放crontb里面执行后无效果) 保存ceshi.sh,执行赋予执行权限的命令 # chmod +x ceshi.sh 测试ceshi.sh是否可以正常执行 # sh -x ceshi.sh3:设定crontab 定时执行任务 # crontab -e */1 * * * * /data/kettle/kettle_sh/ceshi.sh //每分钟执行一次ceshi.sh # systemctl restart crond # systemctl enable crond注意: 在linux中,如果是通过图形界面执行程序的话,点击那个绿色的三角即可。 如果是命令行启动,后台执行进行进程不能中断。 因此,在linux中不推荐使用kettle里面的自动执行,使用操作系统的定时执行要稳定的多。 Windows下使用定时任务计划,linux下使用crontab。/usr/share/java /data/java/jdk1.8.0_141/bin/java

    这个版本使用还不错,这样做完调度在之后就可以了。 

    总结

    以上是生活随笔为你收集整理的kettle使用教程(超详细)的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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