python函数和代码复用思维导图_函数式编程库：Ramda函数思维导图，帮你快速选择要用的函数...

为什么要用ramda库

Pointfree 的概念，也就是函数级别的抽象，我们经常说复用逻辑，复用逻辑的关键的就是抽象，无论是面向对象还是架构设计。但是很少有人谈到函数级别的复用，当我了解ramda库的时候，我觉得这是一个很不错的方案。举个例子

假如我们有这么一段数据，需要筛选其中属性isMan: true的值：

var list = [{ name: 'zhangsan', isMan: true }, { name: 'xiaoli', isMan: false }, ...]

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我们看看不同的处理函数的写法，带来的复用性的差别

// Plain JS

var manList = list.filter(function(task) {

return task.isMan;

});

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复制代码使用LoDash，会简单一点：

var manList = _.filter(list, {isMan: true});

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复制代码上面两种情况，我们都会得到一个经过过滤的任务列表。

现在使用Ramda，我们可以这样做：

var filterManList = R.filter(R.where({complete: false});

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可以看出，其实ramda是在组装函数，连数据都没有，你要筛选数据的时候需要filterManList(list)

也就是说，处理数据的时候，我们不要把数据和函数耦合在一起，用一种可拆分的函数组装的方式去处理，会让复用性更强。例如下图

fn = R.pipe(f1, f2, f3);

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也就是函数和可以任意组合成新的函数fn，这个思想跟面向对象编程里，设计模式中的责任链模式非常相似，比如redux中间件组合也是这种思想。

其实用什么库不是很重要，只要能帮助你快速完成业务需求，才是最重要的，ramda只是一种选择，你认同这种编程思想。

学习ramda最大的难点

我也接触时间并不长，学习它我觉得最大的问题是官网那么多函数，让自己去筛选想要的很难第一时间找到，这就会极大的阻碍继续使用这个库的信心，所以我总结了一张思维导图表，按业务需求常见的类似增删改查这样的逻辑分了一下类，帮助想用这个库的同学快速找到对应的函数

总结这个真的非常费力，图很大，需要保存到电脑上(结合官方文档，可以查看用法示例https://ramda.cn/docs/)

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python函数和代码复用思维导图_函数式编程库：Ramda函数思维导图，帮你快速选择要用的函数...的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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