课程目录

• Neural networks 和Deep learning
• 构建Neural networks
• • Hyperparameter tuing超参数调整
  • Rugularization正则化
  • Diagnose bias and variance 诊断偏差和方差
  • 高级优化算法：Momentum、Adam
• 构建Machine learning
• Convolutional neural networks(CNN)卷积神经网络（应用于图像领域）
• Natural language process:builde sequence models序列模型
• • Recurrent neural networks(RNN)循环神经网络
  • Long-short memory moeds(LSTM)

Neural networks 和Deep learning

构建Neural networks

Hyperparameter tuing超参数调整

Rugularization正则化

Diagnose bias and variance 诊断偏差和方差

高级优化算法：Momentum、Adam

构建Machine learning

Convolutional neural networks(CNN)卷积神经网络（应用于图像领域）

Natural language process:builde sequence models序列模型

Recurrent neural networks(RNN)循环神经网络

Long-short memory moeds(LSTM)

总结

以上是生活随笔为你收集整理的吴恩达深度学习课程——神经网络与深度学习的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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