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吴恩达深度学习第三周
发布时间:2023/12/31
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豆豆
生活随笔
收集整理的这篇文章主要介绍了
吴恩达深度学习第三周
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
编程部分
1、随机数种子
使用相同的种子会生成相同的随机值
这里放一个我觉得写随机数种子非常清晰的一篇文章的链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/66507920
2、plt.scatter函数绘制散点图
放一个链接https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/15420068.html
x为横坐标,y为纵坐标,c为颜色,s为面积,cmap = plt.cm.Spectral表示label中不同的值散点图中不同的颜色,1为一种颜色,0为一种颜色
3、python中的格式化输出
这里粘一个链接,详细的python格式化输出用法戳这里
调用sklearn逻辑回归算法
1.导入;2.fit()训练;3.predic()预测
4、isinstance()是python内置函数,类似于type(),用于类型的判断
5、axis=0表示同列相加,axis=1表示同行相加
keepdims=True表示保留愿矩阵格式,keepdims=False表示不保留原矩阵格式
总结
以上是生活随笔为你收集整理的吴恩达深度学习第三周的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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