python读写rgb图像

#导入opencv import cv2 #导入numpy import numpy as np #创建一个640*480 的bgr图像 data = np.zeros((480,640,3),dtype=np.uint8) #每个像素都赋值成红色 data[:] = (0,0,255) #显示图像 cv2.imshow("text",data) #每个像素都赋值成绿色 data[:] = (0,255,0) cv2.imshow('ttt',data) #保存为png图像 cv2.imwrite('e:/green.png',data,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9]) #保存为numpy 多维数组 np.save("e:/green.npy",data) #加载npy多维数组 b = np.load(file='e:/green.npy') cv2.imshow('green',b)#把图像转一维数组 c = b.flatten() print(c) #保存到文件 np.savetxt('e:/green.txt',c,fmt="%d") #一维数组转640*480*3的bgr图像 d = np.reshape(c,(480,640,3)) cv2.imshow('reshape',d)#模拟c语言生成bgr原始文件 with open('e:/raw.bgr','wb') as f:f.write(c)#读二进制bgr文件 f = open('e:/raw.bgr','rb') e = np.fromfile(f,dtype=np.uint8) #一维数组转640*480*3的bgr图像 g = np.reshape(e,(480,640,3)) cv2.imshow('read',g)

其他语言生成的bgr原始文件，没有现成的工具可以查看效果，整理一下使用python把其显示出来的相关代码，记录一下，以备后面参考

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python读写rgb图像的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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