python填充周围图片的颜色搭配_四色地图填充程序（Python opencv）

代码使用了floodfill填充函数：

cv.floodFill(copyImage, mask, (x,y), (0, 255, 255), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

具体使用方法网上有很多大体就是选一个种子点然后跟周围像素点进行比较第五和第六设置像素点周围的大于小于的值

第三个值是设置要上色的颜色。

# coding: utf-8

import cv2 as cv

import numpy as np

# floodfill填充,x,y代表涂色种子的位置，id代表涂得颜色，采用四色填充方法

def fill_image(image,x,y,id,copyImage):

h, w = image.shape[:2] # 读取图像的宽和高

mask = np.zeros([h + 2, w + 2], np.uint8) # 新建图像矩阵 +2是floodfill函数要求

if(id==1):

cv.floodFill(copyImage, mask, (x,y), (0, 255, 255), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

if(id==2):

cv.floodFill(copyImage, mask, (x, y), (255, 255, 0), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

if (id == 3):

cv.floodFill(copyImage, mask, (x, y), (0, 255, 0), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

if (id == 4):

cv.floodFill(copyImage, mask, (x, y), (100, 0, 255), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

#加载图片跟坐标和涂色信息

src = cv.imread("map.jpg")

copyImage = src.copy() # 复制原图像

cv.imshow("before", src)

a = np.loadtxt('zuobiao.txt',skiprows=0, dtype=int)

m,n=a.shape

b = np.loadtxt('tuse.txt',skiprows=0, dtype=int)

#对地图进行涂色

for i in range(m):

fill_image(src, a[i][0], a[i][1], b[i][1], copyImage)

#展示涂色地图

cv.imshow("after", copyImage)

cv.imwrite("new.bmp",copyImage)

cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()

zuobiao文件

151,171

282,220

424,223

660,91

645,153

620,198

524,268

536,231

486,274

439,329

407,276

264,290

49,249

128,315

222,408

349,370

423,403

482,384

502,331

558,292

554,364

588,339

599,404

540,434

489,426

413,448

319,483

439,503

506,508

577,458

461,573

608,501

tuse文件

1 1

2 2

3 1

4 2

5 3

6 2

7 3

8 1

9 2

10 3

11 4

12 3

13 2

14 4

15 1

16 1

17 2

18 1

19 4

20 1

21 2

22 3

23 1

24 3

25 4

26 3

27 2

28 1

29 2

30 4

31 1

32 1

图片

map.jpg

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python填充周围图片的颜色搭配_四色地图填充程序（Python opencv）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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