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EEG脑电数据预处理

发布时间:2024/1/1 编程问答 42 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 EEG脑电数据预处理 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

  • 预处理

  • 电极放置:在10-20的基础上,在10%的位置上进行电极扩展

    去除伪迹:生理伪迹-眼电伪迹,肌电伪迹,心电伪迹,其他

      非生理伪迹-工频干扰,电极伪迹,数据伪迹等

    肌电伪迹:使用平均叠加来消除一般在20HZ以上

    EEG数据预处理:

    滤波:

    低通滤波去除肌电信号等一些高频信号

    常用的是高通滤波去除低于0.1HZ信号 一般为0.1-30HZ

    高通滤波容易失真,低通滤波会变得光滑,高通滤波太高会诱导假峰值

    带通滤波中间保留,带阻滤波中间衰减

    重参考:

    独立成分分析:

    事件相关电位:

     

    报告提交要求:

    ERP结果呈现比较好的方式:

    本来刺激和突然给的刺激发生的改变画出平均ERP波形图,拓扑图,地形图

    GFP做方差响应,通过聚类办法做时间响应

    聚类之后的地形图,GFP图,蝴蝶图

    学习笔记原文链接:脑电信号处理与特征提取_哔哩哔哩_bilibili

    总结

    以上是生活随笔为你收集整理的EEG脑电数据预处理的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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