白平衡算法总结

基于灰度世界、完美反射、动态阈值等图像自动白平衡算法的原理、实现及效果
Tips:
1.灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。
2.完美全反射理论perfect Reflector假设图像上最亮点就是白点，并以此白点为参考对图像进行自动白平衡,最亮点定义为R+G+B的最大值。

基于色温估计的自动白平衡
Tips:
1.相同的物体在不同的色温光源下呈现出相同的颜色，这就称为色彩恒常性。
2.白平衡的目的就是使得图像传感器在不同色温光源下拍摄的物体进行一个图像纠正的过程，还原物体本来的颜色。也可以说是在任意色温条件下，图像传感器所拍摄的标准白色经过白平衡的调整，使之成像后仍然为白色。

自动白平衡(AWB)算法—1,色温曲线
自动白平衡(AWB)算法—2,色温计算

总结

以上是生活随笔为你收集整理的白平衡算法总结的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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