相对熵（relative entropy或 Kullback-Leibler divergence,KL距离）的java实现（三）
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主函数代码
主函数代码 public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException,IOException{
// TODO Auto-generated method stub;
ArrayList<Entity> enList1=new ArrayList<Entity>();
enList1=CalcuP("C:/Users/liuyu/workspace/KL/KL/zhangailing.txt");
ArrayList<Entity> enList2=new ArrayList<Entity>();
enList2=CalcuP("C:/Users/liuyu/workspace/KL/KL/zhangailing2.txt");
ArrayList<Entity>enList3=new ArrayList<Entity>();
enList3=CalcuP("C:/Users/liuyu/workspace/KL/KL/maozedong.txt"); double f1=CalKL(enList1,enList2);
double f2=CalKL(enList2,enList1);
double f3=CalKL(enList1,enList3);
double f4=CalKL(enList3,enList1);
double f5=CalKL(enList2,enList3);
double f6=CalKL(enList3,enList2);
System.out.println("《《小团圆》究竟泄了张爱玲什么“秘密”？》与《《小团圆》：张爱玲的一个梦》的KL距离： "+f1);
System.out.println("《《小团圆》：张爱玲的一个梦》与《《小团圆》究竟泄了张爱玲什么“秘密”？》的KL距离"+f2);
System.out.println("《《小团圆》究竟泄了张爱玲什么“秘密”？》与《1945年毛和蒋介石在重庆谈判前的秘密情报战》的KL距离 "+f3);
System.out.println("《1945年毛和蒋介石在重庆谈判前的秘密情报战》与《《小团圆》究竟泄了张爱玲什么“秘密”？》的KL距离 "+f4);
System.out.println("《“小团圆”张爱玲的一个梦》与《1945年毛和蒋介石在重庆谈判前的秘密情报战》的KL距离"+f5);
System.out.println("《1945年毛和蒋介石在重庆谈判前的秘密情报战》与《“小团圆”张爱玲的一个梦》的KL距离"+f6);
a.以字符为单位的计算结果如下：
《《小团圆》究竟泄了张爱玲什么“秘密”？》与《《小团圆》：张爱玲的一个梦》的KL距离： 2.269998592E9
《《小团圆》：张爱玲的一个梦》与《《小团圆》究竟泄了张爱玲什么“秘密”？》的KL距离4.099975168E9
《《小团圆》究竟泄了张爱玲什么“秘密”？》与《1945年毛和蒋介石在重庆谈判前的秘密情报战》的KL距离 3.029988864E9
《1945年毛和蒋介石在重庆谈判前的秘密情报战》与《《小团圆》究竟泄了张爱玲什么“秘密”？》的KL距离 4.289972736E9
《“小团圆”张爱玲的一个梦》与《1945年毛和蒋介石在重庆谈判前的秘密情报战》的KL距离4.10997504E9
《1945年东和蒋介石在重庆谈判前的秘密情报战》与《“小团圆”张爱玲的一个梦》的KL距离3.539982336E9
b.以词为单位计算结果如下
《《小团圆》究竟泄了张爱玲什么“秘密”？》与《《小团圆》：张爱玲的一个梦》的KL距离： 5.629955584E9
《《小团圆》：张爱玲的一个梦》与《《小团圆》究竟泄了张爱玲什么“秘密”？》的KL距离8.62991872E9
《《小团圆》究竟泄了张爱玲什么“秘密”？》与《1945年毛和蒋介石在重庆谈判前的秘密情报战》的KL距离 6.50994432E9
《1945年毛和蒋介石在重庆谈判前的秘密情报战》与《《小团圆》究竟泄了张爱玲什么“秘密”？》的KL距离 8.029924864E9
《“小团圆”张爱玲的一个梦》与《1945年毛和蒋介石在重庆谈判前的秘密情报战》的KL距离9.219941376E9
《1945年毛和蒋介石在重庆谈判前的秘密情报战》与《“小团圆”张爱玲的一个梦》的KL距离7.739928576E9
从上面结果可以看出：《张秘密》与《张梦》之间距离最近，《毛》与《张梦》直接的概率分布距离近于《毛》与《张秘密》之间的概率分布。
另外补充一点java传参的方式：对于简单类型采用值传递的方法；对于复杂类型采用的是引用传递的机制。这有点类似于matlab.所以，
double f1=CalKL(enList1,enList2);
double f2=CalKL(enList2,enList1);
double f3=CalKL(enList1,enList3);
CalKL函数中如果改变了enlist1，enlist2的值就会使结果不正确。
转载于:https://www.cnblogs.com/finallyliuyu/archive/2010/03/12/1684043.html
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以上是生活随笔为你收集整理的相对熵（relative entropy或 Kullback-Leibler divergence,KL距离）的java实现（三）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
