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python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__1.数据集

发布时间:2024/1/17 python 39 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__1.数据集 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

IDE:jupyter

 

目前我知道的数据集来源有两个,一个是csv数据集文件另一个是从sklearn.datasets导入

 

1.1 csv格式的数据集(下载地址已上传到博客园----数据集.rar)

  1.2  数据集读取

 

 

1 file = "flower.csv" 2 import pandas as pd 3 df = pd.read_csv(file, header=None) 4 df.head(10)

 

   1.3结果

 

 2.1  sklearn中的数据集

 

1 from sklearn.datasets import load_iris #导入数据集iris 2 iris = load_iris() #载入数据集 3 iris.data[:10]

 

2.2  读取结果

 

转载于:https://www.cnblogs.com/MC-Curry/p/9091798.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__1.数据集的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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