01大数据技术之大数据概论

01大数据技术之大数据概论（老师：尚硅谷）

文章目录

• • 01大数据技术之大数据概论（老师：尚硅谷）
  • • 第1章 大数据概念
    • 第2章 大数据特点（4V）
    • 第3章 大数据应用场景
    • 第4章 大数据发展前景（2021年展望）
    • 第5章 大数据部门间业务流程分析
    • 第6章 大数据部门内组织结构

第1章 大数据概念

• 大数据概念

大数据(Big Data)：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据主要解决，海量数据的采集、存储和分析计算问题。

• 数据存储单位

按顺序给出数据存储单位：bit、Byte、
KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、
BB、NB、DB。
1Byte = 8bit 1K = 1024Byte 1MB = 1024K
1G = 1024M 1T = 1024G 1P = 1024T

第2章 大数据特点（4V）

Volume（大量）

一些大企业的数据量已经接近EB量级

Velocity（高速）

这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。

根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2025年，全球数据使用量将达到163ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

Variety（多样）

相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

Value（低价值密度）

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。 → 如何快速对有价值数据进行提纯。

第3章 大数据应用场景

• 抖音：推荐喜欢的视频
• 电商站内广告推荐
• 零售：分析用户消费习惯，为用户购买商品提供方便，从而提升商品销量。
• 物流仓储：京东物流，上午下单下午送达，下午下单次日上午送达
• 保险：海量数据挖掘及风险预测，助力保险行业精准营销，提升精细化定价能力。
• 金融：多维度体现用户特征，帮助金融机构推荐优质用户，防范欺诈风险
• 房产：大数据全面助力房地产行业，打造精准投策与营销，选出更合适的地，建造更合适的楼，
  卖给更合适的人。
• 人工智能 + 5G + 物联网 + 虚拟与现实

第4章 大数据发展前景（2021年展望）

党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”

2020年初，中央34万亿“新基建”投资计划

下一个风口

人才紧缺，竞争压力小

第5章 大数据部门间业务流程分析

产品经理提需求 → 数据部门搭建数据平台、分析数据指标 → 数据可视化

第6章 大数据部门内组织结构

总结

以上是生活随笔为你收集整理的01大数据技术之大数据概论的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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