基于用户的推荐算法

基于用户（项目）协同过滤

输入：训练集用户列表U，训练集电影列表I，评分矩阵R，邻居数目K，测试集用户列表UT

输出：给每位用户（共计N位用户）产生一个推荐列表，其中包含M部电影

UCF：

Start:

//构建用户相似度矩阵

For user

  For query

Calculate sim(ux,uy)

  End for

End for

//使用计算好的用户相似度 构建用户相似度矩阵SM

//推荐流程

For user  and

    //找到用户向量

Forming user vector  with each row of R expressing the watching list of user , containing movies

   //选择K位邻居

Select K users as the neighbors  of  with whose  is bigger than other inS