Python量化交易09——使用证券宝获取金融行情数据(baostock)

接上一篇文章介绍怎么用Tushare获取日k数据后，本章教大家怎么用证券宝获取数据.

baostock 的官网链接：A股K线数据 - www.baostock.com

这是免费的一个库，数据种类也很很丰富，挺好用的。

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日K 

导入包：

import baostock as bs import pandas as pd import numpy as np

自定义一个获取K线数据的函数：

def get_stocks_daily(stocks=['sh.601318'],start_date='2022-04-01',end_date='2023-03-29'):lg = bs.login()df_results=pd.DataFrame()for stock in stocks:rs_result = bs.query_history_k_data_plus(stock,fields="date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,isST"\, start_date=start_date,end_date=end_date, frequency="d", adjustflag="3")df_result = rs_result.get_data()#df_result=df_result.set_index('date')df_results=pd.concat([df_results,df_result],ignore_index=True)print(f"{stock}获取完成")bs.logout()cols_to_convert = [col for col in df_results.columns if col != 'code' and col!='date']df_results['date']=pd.to_datetime(df_results['date'])df_results[cols_to_convert] = df_results[cols_to_convert].astype('float64')return df_results

我这里的时间是从2022-07-01到2023-03-01的，可以改，

假设我们要获取的股票列表为：

stocks_lst=['sh.601318', 'sz.001696', 'sz.000002', 'sz.000063', 'sz.002415', 'sz.000001', 'sh.601888', 'sh.601166', 'sh.601668', 'sh.601628', 'sh.600547', 'sh.601688', 'sh.600030', 'sh.603259', 'sh.600585', 'sh.601211']

传入上面的函数，就可以得到数据表了

get_stocks_daily(stocks=stocks_lst,start_date='2022-07-01',end_date='2023-03-01')

 想获取周K或者月K怎么办呢，很简单，改一下frequency参数就行了：

• frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；指数没有分钟线数据；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线每月最后一个交易日才可以获取。

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指数 

还可以获取一些指数的数据：

通过API接口获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据。

综合指数，例如：sh.000001 上证指数，sz.399106 深证综指 等；

规模指数，例如：sh.000016 上证50，sh.000300 沪深300，sh.000905 中证500，sz.399001 深证成指等；

index_lst=['sh.000001', 'sz.399106', 'sh.000016', 'sh.000300', 'sh.000905', 'sz.399001']

 获取

index_dfs=get_stocks_daily(stocks=index_lst)

查看前五行

index_dfs.head()

 

查看数据信息：

index_dfs.info()

 

每个变量对应的意思，可以看官网的讲解：

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证券宝的数据种类也是很多的：

 官网上的代码样例都很清楚，就不多说了。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python量化交易09——使用证券宝获取金融行情数据(baostock)的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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