2.3 KNN-采用机器学习库来预测鸢尾花的分类

如下图，一朵花由很多部分组成，比如由有萼片，花被等,而山鸢尾， 杂色鸢尾和 维吉尼亚鸢尾

它们的区别在于萼片长度和宽度以及花瓣长度和宽度，根据这些特征来判断到底是哪种花

 

 首先导入机器学习库里的数据,数据格式如下 :

机器学习代码:

# 导入需要的包 from sklearn import neighbors from sklearn import datasets# 初始化K机器学习的KNN knn = neighbors.KNeighborsClassifier()# 导入机器学习的数据 iris = datasets.load_iris()# 训练KNN data = iris.data target = iris.target knn.fit(data,target)# 预测 preData = [[4.9, 3.0 , 1.4, 0.2]] preValue = knn.predict(preData) print(preValue) # preValue = 0 ，表示为当前是 山鸢尾 这个类型

 

总结

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