spark项目实战：电商分析平台之项目概述

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目录

项目概述

程序架构分析

需求解析

初始代码和完成代码存放在github上面

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1. 项目概述

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在访问电商网站时，我们的一些访问行为会产生相应的埋点日志（例如点击、搜索、下单、购买等），这些埋点日志会被发送给电商的后台服务器，大数据部门会根据这些埋点日志中的数据分析用户的访问行为，并得出一系列的统计指标，借助这些统计指标指导电商平台中的商品推荐、广告推送和网站优化等工作。

上报到服务器数据采集、过滤、存储、分析、可视化这一完整流程，电商平台通过对海量用户行为数据的的埋点日志数据会经过分析，可以对用户建立精准的用户画像，同时，对于用户行为的分析，也可以帮助电商网站找到网站的优化思路，从而在海量用户数据的基础上对网站进行改进和完善。

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2. 程序架构分析

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日志采集框架

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3. 需求解析

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离线数据解析

对应数据形式

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4. 初始代码和完成代码存放在github上面

初始代码： https://github.com/githubIMrLi/spark-commerce_basic
完整代码：https://github.com/githubIMrLi/spark-commerce

总结

以上是生活随笔为你收集整理的spark项目实战：电商分析平台之项目概述的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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