损失函数

文章目录

• 损失函数
• • • 含义：
    • 标准：
    • 常用的两种损失函数
    • • 均方误差损失函数（MSE）【Mean Square Error Loss】
      • 交叉熵损失函数（CS）【Cross Entropy Loss】
    • 均方误差损失函数
    • • 计算公式
      • 含义解释
      • 代码实现
      • 适用范围
    • 交叉熵损失函数
    • • 计算公式
      • 含义解释
      • 代码实现
      • 适用范围

含义：

用于衡量在训练集上模型的输出与真实输出的差异

标准：

损失函数越小，模型输出与

总结

以上是生活随笔为你收集整理的损失函数MSELoss和CELoss的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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