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爬虫模拟对“有道在线翻译”发送请求(请求中的数据含需分析js来解出变化数据)

发布时间:2024/3/12 50 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 爬虫模拟对“有道在线翻译”发送请求(请求中的数据含需分析js来解出变化数据) 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

每日分享:

做好自己

世界上没有一份工作不辛苦,也没有一处人事不复杂,无论你当下正在经历什么,都要调整好心态,继续前行,继续努力!

总有人嫌你不够好,也总有人觉得你哪里都好,爱你的人自然会爱你,不爱你的人做再多也是错。

在长大、在失去、在努力、在接受、在好好生活。

不会js也可以解出来!!!

  • 分析构建data数据
  • 编写代码

一、分析js构建data数据(主要讲解)

1. 在隐身窗口或无痕模式登录有道在线翻译:在线翻译_有道

2. 抓包 -> 输入要翻译的句子

3. 再新建一个隐身窗口执行步骤2,找到translate包,观察两次的Form Data有什么不同:

 可以看到,表单中的 salt、sign、lts 这三个数据是变化的

4. 找到对应的js文件:

可以看到,js文件是同一个文件(后面的数字代表位置是在多少行) ,随意打开一个就行

5. 找一个Form Data中比较特殊的词,例如:smartresult(不要找像第一个数据 i ,因为 i 很可能会在js代码中出现很多次),之后直接在js代码中查找(Ctrl+f),找到如下代码:

很明显可以看出,它就是js中构建Form Data的部分代码,我们可以根据它来分析 salt、sign、lts 这三个数据是如何得到的

6. 观察这三个数据,可以发现,它们都与 r 有关:

 7. 之后就找 r 是什么,往上滑可以看到如下代码:

所以,r 肯定与generateSaltSign这个函数有关

8. 通过查找(Ctrl+f)generateSaltSign这个关键词,可以找到generateSaltSign函数是怎么来的(其他的地方都是调用这个函数):

 9. 我们可以发现,这行代码是把 r 的值给了generateSaltSign函数,那么说明,在这个大括号里(这一块代码)肯定有 r 的值,因此就在大括号中找 r 即可:

可以看出,划线代码就是 r 的定义

10.  可以在 r 的定义中找到 salt、sign、lts 这三个变化参数的来源:

lts:其实lts就是代码中的ts:

 看lts的值:1638699280543,看到这一串数字要想到“时间戳”(也就是时间)

ts的值是 r 的值,而 r = "" + (new Date).getTime(),没学过js看不懂也没关系,我们可以复制这个语句:(new Date).getTime(),在如下图输入js代码:

 如上就是得到的结果,可以推断出,这行代码的作用就是获得时间戳;ts就是把时间戳变成了字符串类型,ts与lts数字的个数也一致,可以推断它们是一样的。

salt:细心的小伙伴可以发现,salt比lts就多了一位数字

salt的值就是 i 而 i = r + parseInt(10 * Math.random(), 10);其中r是时间戳,后面代码又看不懂了,继续在Console中多次输入parseInt(10 * Math.random(), 10):

多次输入后你会发现,它是产生一个0-9的int型数据(没有10),也就是说salt的值就是lts的值后面加上了一个随机数

sign:首先可以看出它是十六进制

sign = n.md5("fanyideskweb" + e + i + "Y2FYu%TNSbMCxc3t2u^XT")

先说一下该表达式中的e:

我们可以想一下,什么东西这么重要,使js代码中特别多的参数都是e,当然就是要翻译的词/句子了。

解析sign就需要我们知道python了,python中的hashlib模块中有md5方法

这两个是最常见的方法

下面通过代码,来了解md5:

import hashlib # 进行hash运算的数据 data = 'python' # 创建hash对象 md5 = hashlib.md5() # 向hash对象中添加需要做hash运算的字符串 md5.update(data.encode()) # 获取字符串的hash值(十六进制输出) result = md5.hexdigest() print(result)

 结果:

在数据不是特别特别特别......大的时候,一个data对应一个md5后的值,一般不会出现重复

到此为止,Form Data 里面的值就都解决了,接下来写代码即可

二、源码

import requests import hashlib import time import random import json from jsonpath import jsonpath # 编写代码步骤: # url # headers # form_data # 发送请求,获取响应 # 解析数据(Response为json数据)class You_dao(object):def __init__(self, word):self.url = 'https://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'self.headers = {'User-Agent': '改为你的U-A','Referer': '改为你的Referer','Cookie': '改为你的Cookie'}self.form_data = Noneself.word = word# 获取数据def generate_form_data(self):"""ts: "" + (new Date).getTime()salt: ts + parseInt(10 * Math.random(), 10);sign: n.md5("fanyideskweb" + word + salt + "Y2FYu%TNSbMCxc3t2u^XT")"""lts = str(int(time.time()*1000))salt = lts + str(random.randint(0, 9))data = "fanyideskweb" + self.word + salt + "Y2FYu%TNSbMCxc3t2u^XT"md5 = hashlib.md5()md5.update(data.encode())sign = md5.hexdigest()# 构建表单数据self.form_data = {'i': self.word,'from': 'AUTO','to': 'AUTO','smartresult': 'dict','client': 'fanyideskweb','salt': salt,'sign': sign,'lts': lts,'bv': '318dde5ec635786619012045ee59bf8a','doctype': 'json','version': '2.1','keyfrom': 'fanyi.web','action': 'FY_BY_REALTlME'}def get_data(self):response = requests.post(url=self.url, headers=self.headers, data=self.form_data)return response.contentdef run(self):self.generate_form_data()# 得到的数据为json类型data = self.get_data()# 将json转化为字典data = json.loads(data)data = jsonpath(data, '$..tgt')[0]print(data)if __name__ == '__main__':Word = input('输入要翻译的单词或句子:')you_dao = You_dao(Word)you_dao.run()

总结

以上是生活随笔为你收集整理的爬虫模拟对“有道在线翻译”发送请求(请求中的数据含需分析js来解出变化数据)的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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