Python线图点图--matplotlib.pyplot.plot

参考视频：Python线图点图--15分钟详解matplotlib.pyplot.plot #011_哔哩哔哩_bilibili

一、绘图基础

#导入画图包，以及数据包 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np#给出数据 X = np.arange(0,12,0.1) #从0到12，步长为0.1 Y = np.sin(X) #画图 plt.plot(X,Y) plt.show()                  #显示图片

显示如下图：

 二、线的设置

1、直接以plot的第三个参数设置

#设置线是红色的 plt.plot(X,Y,'r') # 设置线为红色的虚线'r--'。 # 设置线为红色的点虚线'r:'。 # 设置线为红色的线点虚'r-.'。 plt.plot(X,Y,'r--')

 红色的线点虚如下：

2、单独设置颜色

#color单独设置线的颜色，linestyle设置线的类型，linewidth设置线的宽度 plt.plot(X,Y,color = 'purple',linestyle = '-',linewidth = 6)

图片显示如下：

三、点的设置

1、可以将线性图设置为散点图，用marker来设置相关内容，在设置过程中，可以用‘\’来表示换行

# marker设置点的形状，'o'表示圆点，'^'表示上尖角，'v'表示下尖角。 # markerfacecolor表示marker的内核颜色。 # markeredgecolor表示marker的边缘颜色。 # markersize设置marker的大小。 # markeredgewidth设置marker的边缘线条粗细 plt.plot(X,Y,color = 'purple',linestyle = '-',linewidth = 6,\marker = 'o',markerfacecolor = 'lime',markeredgecolor = 'red', \markersize = 4,markeredgewidth = 1)

 绘制下图：

 2、散点图一般可以用scatter来绘制，plot也可以达到相同效果

plt.scatter(X,Y,edgecolors='red',facecolors = 'lime')

 

 若用plot函数绘图，将其中linestyle的值赋为空，linestyle = ''，最终不会显示线条

四、字的设置

#取出图片的坐标轴 ax1 = plt.gca() #设置图片标题，fontname设置字体，fontsize设置字号，weight设置粗体，style设置斜体 ax1.set_title('Big Title',fontname = 'Arial',fontsize = 20,\weight = 'bold',style = 'italic') #设置x轴和y轴的标签 ax1.set_xlabel('time(UTC)') ax1.set_ylabel('T($^o$C)')

 设置后的图形如下：

五、刻度的设置

# 设置刻度线条，axis可以选择x轴、y轴或者两者都选。 # direction设置刻度线条朝向，color设置颜色。 # length设置长度，width设置宽度 ax1.tick_params(axis='both',direction = 'in',\color = 'blue',length = 10,width = 2)

 图示如下：

 六、多条线的设置

#label设置线条图例，zorder设置多线条前后顺序，zorder越小越靠近屏幕 plt.plot(X+2,Y,label = 'strange',zorder = 2) #标签标记位置在左下角 plt.legend(loc='lower left')

 

七、坐标轴的设置

1、多图形坐标轴

# 子图的绘制：fig,ax = plt.subplots(row_num,cal_num) # 用ax下标来区分不同的图 fig,ax = plt.subplots(2,1)    #2行1列# 在指定的坐标轴中画图ax[×].plot # plt.plot画图时不能指定 ax[1].plot(X,Y) ax[0].plot(X+2,Y,'r')# 设定坐标轴范围，可以对比 # ax[×].set_ylim()可以设置y轴范围 ax[0].set_xlim([0,10]) ax[1].set_xlim([0,10])

 

 2、指数坐标轴

# 设置指数坐标轴： # ax.set_xscale('log') # ax.set_xscale('log') X2 = np.arange(1,100,1) Y2 = np.exp(X2)plt.plot(X2,Y2) #取出坐标轴 ax = plt.gca() #将y轴坐标轴设置为指数 ax.set_yscale('log')

 

 3、双坐标轴

#ax和ax2 共用一个x轴 ax2 = ax.twinx()ax3 = ax2.twiny() #将X,Y花在该坐标轴下，并且用红色的点虚线画出 ax3.plot(X,Y,'ro')

PS：蓝色的线使用  下 左  坐标轴，红色的点虚线使用  上 右  坐标轴

 

 八、图片的保存设置

#保存到PNG图片,dpi表示分辨率 plt.savefig('./××××.png',dpi=400)

 若图片有部分缺失，则，

方法一：在画图之前先布好画布，增大画布

fig = plt.figure(figsize=(8,4))

方法二：紧致布局，在画完图后将图片按比例缩小 

plt.tight_layout()

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python线图点图--matplotlib.pyplot.plot的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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