随机阈值法

每个像素点都采用（0~255）的随机阈值进行二值化。

等级概率密度法

先把图像进行像素分级，比如保留四级的灰度。

然后对每个灰度计算黑色像素的概率分布：

当前像素为最低等级，黑点概率为1
当前像素为最高等级，黑点概率为0

假设概率P随等级变化线性分布，计算出分布：

建立分布表 P[grades][gradesmax]，其中grades为等级，gradesmax为等级最大取值，即grades-1

然后对每个像素进行概率密度映射，计算随机概率映射到该表中，得到输出值。

Halftoning半色调技术

如将灰度分为10级，每一级对应下面3*3的模式：

经过转换后，图像长宽都是原来的三倍，由此分辨率下降为原来的33%，图像大小要重新调整。

Floyd-Steinberg抖动算法

利用误差扩散实现点图，如果某些像素向下取整，则下一个像素向上取整的可能性更大，这样使得平均量化误差最小：

for each y from top to bottomfor each x from left to rightoldpixel = pixel[x][y]newpixel = oldpixel > 127 ? 255 : 0pixel[x][y] = newpixelquant_error = oldpixel - newpixelpixel[x + 1][y ] += quant_error * 7 / 16pixel[x - 1][y + 1] += quant_error * 3 / 16pixel[x ][y + 1] += quant_error * 5 / 16pixel[x + 1][y + 1] += quant_error * 1 / 16

总结

以上是生活随笔为你收集整理的黑白点图的生成法的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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