人生苦短，我用Python

• 一、序言
• 二、知识点
• 三、效果展示
• 四、代码展示

一、序言

今天来实践一下如何用Python对商品库存绘制饼状图进行分析

二、知识点

• 文件读写
• 基础语法
• 字符串处理
• 文件生成
• 数据构建

三、效果展示

一目了然

四、代码展示

兄弟们学习python，有时候不知道怎么学，从哪里开始学。掌握了基本的一些语法或者做了两个案例后，不知道下一步怎么走，不知道如何去学习更加高深的知识。
那么对于这些大兄弟们，我准备了大量的免费视频教程，PDF电子书籍，以及源代码！
直接在文末名片自取即可，还会有大佬解答！

# 导入系统包 import platform from flask import Flask, render_template from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import * from pyecharts.faker import Fakerweb = Flask(__name__)# 数据构建 x_data = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] y_data = [1186, 1246, 1346, 1086, 1430, 1064]data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))]def pie_charts() -> Pie():# 实例化对象pie = Pie()# 采用Flask库直接获取颜色pie.add("", data, color=Faker.rand_color())# 全局置标题、标签pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="如何绘制饼状图分析商品分类", subtitle="菜鸟实战，坚持学习！"),legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", orient="vertical", pos_top="20%", pos_left="0%"))return pie# 获取对象 p = pie_charts() # 绘制图形，生成HTML文件的 p.render('./templates/pie_charts.html')# 添加路由显示图表 @web.route('/') def index():return render_template('pie_charts.html')if __name__ == "__main__":# 运行项目web.run(debug=False)print("Python 版本", platform.python_version())

最后给大家分享一套Python视频，涵盖了常见的各种案例，希望能帮助大家：代码总是学完就忘记？100个Python实战项目！让你沉迷学习丨学以致用丨下一个Python大神就是你！

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python绘制饼状图对商品库存进行分析的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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