数据可视化-Tableau-网店运营可视化分析

若有错误，请尝试将维度或者度量里面的值进行转换：度量变成维度；维度变成度量。

1.使用经纬度生成地图，国家筛选中国，将省份拖入标签和详细信息，类别作为颜色，记录数拖入大小，标记换成饼图。

2.将省份类别分别拖入行列，使用订单日期筛选选择年份，将利润拖入颜色和标签。

3.先将客户名和销售额分别拖入行列，使用订单日期筛选年份，类别拖入颜色。

4.先将是否退回和客户名称分别拖入行列，使用订单日期筛选年份，类别拖入颜色。

5.创建仪表盘，将1-4步生成的图拖入仪表盘。

6.将订单日期和记录数分别拖入行列，右键点击订单日期转化成第一个月，使用订单日期筛选年份，记录数做标签，是否按时发货做颜色。

7.将发货天数、类别、订单日期分别拖入行列，将订单日期拖入文本，使用发货天数和订单日期筛选天数和年份，是否按时发货作为颜色。

8.将发货天数、省份、订单日期分别拖入行列，将订单日期拖入文本，使用发货天数和订单日期筛选天数和年份，是否按时发货作为颜色。

9.将产品名称、订单日期分别拖入行列，将订单日期拖入标签，使用发货天数和订单日期筛选天数和年份，是否按时发货作为颜色。

10.创建仪表盘，将6-9步生成的图拖入仪表盘。

11.使用经纬度生成地图，国家筛选中国，将省份拖入标签和详细信息，销售额拖入大小，类别作为颜色，标记换成饼图。

12.将地区、类别、子类别按顺序拖入行列，将销售额拖入文本和颜色，使用类别和订单日期作为筛选器。

13.将细分、订单日期、类别按顺序拖入行列，将销售额拖入文本和颜色，使用细分、类别和订单日期作为筛选器。

14.将类别、子类别、订单日期、销售额按顺序拖入行列，将销售额拖入颜色，使用细分、类别和订单日期作为筛选器，改变标记为条形图。

15.创建仪表盘，将11-14步生成的图拖入仪表盘。

16.将类别、子类别、细分、利润按顺序拖入行列，将利润拖入颜色和标签，使用类别和订单日期作为筛选器。

17.将类别、地区、订单日期、利润按顺序拖入行列，将利润拖入颜色和标签，使用类别和订单日期作为筛选器。

18.将销售额、销售经理、订单日期、利润按顺序拖入行列，右键点击订单日期选择第一个季度，选择利润的图将利润拖入标签，选择销售额的图将销售额拖入标签，使用订单日期的季度作为颜色，使用类别和订单日期作为筛选器。

19.创建仪表盘，将16-18步生成的图拖入仪表盘。

20.使用经纬度生成地图，将省份拖入标签和详细信息，是否退回拖入大小，细分作为颜色，标记换成饼图。

21.将数量和订单日期按顺序拖入行列，将细分拖入颜色和数量拖入标签，使用是否退回作为筛选器。

22.将类别、子类别、订单日期按顺序拖入行列，将销售额拖入颜色和文本，使用是否退回作为筛选器。

23.将类别、产品名称、订单日期按顺序拖入行列，将销售额拖入颜色和文本，使用是否退回作为筛选器。

24.创建仪表盘，将20-23步生成的图拖入仪表盘。

25.将细分、销售额、订单日期按顺序拖入行列，点击订单日期（年）的+号，增加月的信息，将细分拖入颜色，使用订单日期作为筛选器，点击分析，选择预测，选择显示预测，生成预测指示器。

26.将地区、订单日期按顺序拖入行列，点击订单日期（年）的+号，增加月的信息，将销售额拖入文本，使用地区作为筛选器，点击分析，选择预测，选择显示预测，生成预测指示器。

27.将地区、订单日期按顺序拖入行列，点击订单日期（年）的+号，增加月的信息，将利润拖入文本，使用地区作为筛选器，点击分析，选择预测，选择显示预测，生成预测指示器。

28.创建仪表盘，将25-27步生成的图拖入仪表盘。

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的数据可视化-Tableau-网店运营可视化分析的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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