python计算图像的曲率

由于某些原因，需要计算图像的曲率。找了半天，网上都是曲率滤波的代码，而没有计算图像曲率的代码。于是去找曲率的计算公式，发现公式很简单，所以自己就用python写了一下。
平均曲率的计算公式如下所示

python代码如下所示：

import numpy as np import cv2 from skimage import color import matplotlib.pyplot as plt import imageio img = cv2.imread("xxx.jpg") img = color.rgb2gray(img) x , y = np.gradient(img) #一阶导数 xx, xy = np.gradient(x)　　#二阶偏导数 yx, yy = np.gradient(y)　　　#二阶偏导数 Iup = (1+x\*x)\*yy - 2\*x\*y\*xy + (1+y\*y)\*xx　　#公式的分子 Idown = np.power((2\*(1 + x\*x + y\*y)),1.5) #公式的分母 final = Iup/Idown final=abs(final) final = (final-final.min())/(final.max()-final.min())　　　　#将结果归一化 final = final * 255　　　　　#将像素值扩展为０-255 final = final.astype(np.uint8) plt.imshow(final) imageio.write("xxx.jpg",final) #保存图像

写成函数如下所示：

def cal_curvature(img):x , y = np.gradient(img)xx, xy = np.gradient(x)yx, yy = np.gradient(y)Iup = (1+x\*x)\*yy - 2\*x\*y\*xy + (1+y\*y)\*xxIdown = np.power((2\*(1 + x\*x + y\*y)),1.5) final = Iup/Idownfinal=abs(final)final = (final-final.min())/(final.max()-final.min())final = final * 255final = final.astype(np.uint8) return final

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python计算图像的曲率的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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