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Pyecharts中Map和Geo的使用笔记

发布时间：2024/3/24 编程问答 58 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 Pyecharts中Map和Geo的使用笔记 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

文章目录

    • 1. Geo/Map中如何自定义（增加/修改）经纬度坐标？
          • 相关文档：
          • 本地源文件
            • 1. pyecharts 自带的datasets（json）
            • 2. 额外安装的地图文件包
          • ?依赖情况
          • 如果输入了不存在的地点名称会发生什么？
            • Geo中的解决方案：
            • Map中的解决方案：
            • 其他问题
    • 2. Geo/Map中地图上圆点上方数值显示的是经纬度数值，能否显示地图坐标名称和数值？
        • Map
        • Geo
          • 回调函数方法显示标签
      • 更多扩展：#TODO

我使用的Pyecharts 版本：v 0.5.11
官方文档： https://05x-docs.pyecharts.org/#/

1. Geo/Map中如何自定义（增加/修改）经纬度坐标？

相关文档：
  • 自定义地图：https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/customize_map?id=version-057
  • 地理地图数据：https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/datasets?id=提供自定义数据
  • 提供自定义数据：https://github.com/pyecharts/geo-region-coords
本地源文件
1. pyecharts 自带的datasets（json）


数据格式如下：

2. 额外安装的地图文件包

自从 v0.3.2 开始， pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如需要用到地图图表，需自行安装对应的地图文件包。

在本地的位置：

例如我的在：C:UsersadminAnaconda3Libsite-packagesecharts_china_cities_pypkg

数据格式如下：

依赖情况

据我的研究，Geo依赖的是 1. pyecharts 自带的datasets（city_coordinates.json）；Map依赖的是 2. 额外安装的地图文件包。（如果不对请指正，感谢~）

如果输入了不存在的地点名称会发生什么？

  • 在Geo中：会报错。例如：

    from pyecharts import Geo

    districts=[‘白云区’, ‘从化区’, ‘番禺1111区’, ]
    value = [1, 2, 3,]

    geo = Geo(“Geo地图示例”, “”,title_pos=‘center’, width=1000, height=1000)
    geo.add("",
    districts, value, maptype=‘广州’,
    is_visualmap=True,
    is_label_show=True ,
    visual_range=[min(value), max(value)],
    )
    geo.render()
    geo

    • 地图文件中不存在 “番禺1111区”，程序报错：

    这时候，

    Geo中的解决方案：

  • 可以在源文件中直接修改或添加经纬度坐标位置；

  • Geo中有add_coordinate()方法，例如：

    from pyecharts import Geo

    districts=[‘白云区’, ‘从化区’, ‘番禺区’, ‘海珠区’, ‘花都区’, ‘黄埔区’, ‘荔湾区’, ‘南沙区’, ‘天河区’, ‘越秀区’, ‘增城区’]

    value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]

    geo = Geo(“Geo地图示例”, “”,title_pos=‘center’, width=1000, height=1000)
    geo.add_coordinate(‘南沙区’, 113.525165,22.801624)
    geo.add_coordinate(‘白云区’, 113.273238,23.3)
    geo.add("",
    districts, value, maptype=‘广州’,
    is_visualmap=True,
    is_label_show=True ,
    visual_range=[min(value), max(value)],
    label_formatter=’{b}’
    )
    geo

    • 注意点：

    • 如果 geo.add_coordinate 添加的地点在源文件中已经存在，则自定义添加的会覆盖源文件中的；

    • 注意在 v0.5.11版本中，我估计是不完整或者旧版本的广州地图，没有“白云区”、“南沙区”，增城还是“增城市”而不是“增城区”，所以要手动修改。（Map中也有类似现象）

    • 有些地点在地图上可能过于“拥挤”（例如广州地图的荔湾区，白云区，天河区，海珠区），也可以通过手动修改经纬度坐标来进行调整。（Map中也有类似现象）

    • 记录一下我对广州市11个区的经纬度坐标的调整：

      geo =Geo(“广州市地图”)
      geo.add_coordinate(‘白云区’, 113.273238,23.3)
      geo.add_coordinate(‘越秀区’, 113.266835,23.128537)
      geo.add_coordinate(‘海珠区’, 113.361575,23.08)
      geo.add_coordinate(‘天河区’, 113.361575,23.20)
      geo.add_coordinate(‘番禺区’, 113.384152,22.937556)
      geo.add_coordinate(‘黄埔区’, 113.550541,23.24)
      geo.add_coordinate(‘南沙区’, 113.525165,22.801624)
      geo.add_coordinate(‘花都区’, 113.220463,23.403744)
      geo.add_coordinate(‘从化区’, 113.586679,23.548748)
      geo.add_coordinate(‘增城区’, 113.810627,23.261465)
      geo.add_coordinate(‘荔湾区’, 113.23,23.05)
      geo.add(’’, districts, value, maptype=‘广州’)

  • 在Map中：不会报错，但该地点无法显示，例如：

    from pyecharts import Map

    districts=[‘白云区’, ‘从化区’, ‘番禺11111区’]
    value = [ 1, 2, 3,]

    map = Map(“Map地图示例”, “”, title_pos=‘center’, width=1000, height=1000)
    map.add("",
    districts, value, maptype=‘广州’,
    is_visualmap=True,
    visual_range=[min(value), max(value)],
    is_label_show=True ,
    label_formatter=’{b}’+’{c}’,
    )
    map.render()
    map

    • 输出结果如下，‘番禺11111区’ 没有显示：

    Map中的解决方案：
  • 在源文件中直接修改或添加经纬度坐标位置；

    • 注意点：

    • 我发现了一个奇怪的现象：我在 2. 额外安装的地图文件包 的源文件中对广州市11个区的经纬度坐标进行了调整，在 jupyter notebook 中输出的图没有变化（还是挤在一起），如下：
    • 但是map.render() 出来的html文件里显示的却是调整过后的，如下：
    其他问题


    （来自 https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/164 ）

    对于1：我尝试之后发现好像还是可以缩放欸。？
    对于2. Map不能自定义经纬度，没办法，那就只能去源文件里手动修改啦

    2. Geo/Map中地图上圆点上方数值显示的是经纬度数值，能否显示地图坐标名称和数值？

    （https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/817 中有相关的讨论）

    答案是可以的，利用回调函数设置.add()中的label_formatter属性即可。

    回调函数：我自己的理解是，echarts 本身是 javascript，pyecharts 中的回调函数就是将 python 方法翻译为 javascript 方法的函数（如果不对，还请大神指正~）

    Map

    先看Map中的情况:
    运行如下代码，默认显示只显示类目值：

    from pyecharts import Mapdistricts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区'] value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]map = Map("Map地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000) map.add("", districts, value,maptype='广州', is_visualmap=True, visual_range=[min(value), max(value)],is_label_show=True , ) map.render() map

    输出结果部分截图如下：

    添加参数label_formatter可以进行设置（中间还可以用“+”连接）:

    （来自于文档 基本使用->图标配置->通用配置项->label https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_configure?id=label）

    例如label_formatter='{b}'+'{c}'，则类目值和数值可以一起显示了:

    from pyecharts import Mapdistricts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区'] value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]map = Map("Map地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000) map.add("",districts, value,maptype='广州', is_visualmap=True, visual_range=[min(value), max(value)],is_label_show=True , label_formatter='{b}'+'{c}',) map.render() map

    运行结果如下：

    Geo

    再来看Geo中的情况。和Map有所不同，默认的显示的是纬度值：

    from pyecharts import Geodistricts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区'] value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]geo = Geo("Geo地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000) geo.add_coordinate('南沙区',113.525165,22.801624) geo.add_coordinate('白云区', 113.273238,23.3) geo.add("", districts, value,maptype='广州', is_visualmap=True, is_label_show=True , visual_range=[min(value), max(value)],#label_formatter='{b}'+'{c}') geo.render() geo


    设置 label_formatter='{b}'+'{c}'之后会把类目值+经度+纬度+数值一起显示出来：

    回调函数方法显示标签

    这时候就要用到回调函数了。操作如下：
    先定义一个geo_formatter函数：

    def geo_formatter(params):return params.name + ' : ' + params.value[2]

    然后再设置label_formatter=geo_formatter即可：

    from pyecharts import Geodef geo_formatter(params):return params.name + ' : '+ params.value[2]districts=['白云区', '从化区', '番禺区', '海珠区', '花都区', '黄埔区', '荔湾区', '南沙区', '天河区', '越秀区', '增城区'] value = [ 1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9,10, 11]geo = Geo("Geo地图示例", "",title_pos='center', width=1000, height=1000) geo.add_coordinate('南沙区',113.525165,22.801624) geo.add_coordinate('白云区', 113.273238,23.3) geo.add("", districts, value,maptype='广州', is_visualmap=True, is_label_show=True , visual_range=[min(value), max(value)],#label_formatter='{b}'+'{c}'label_formatter=geo_formatter, # 重点在这里，将函数直接传递为参数。) geo.render() geo

    输出结果如下：

    上述 format 的设置方式同样适用于：xaxis_formatter（x 轴标签格式器），yaxis_formatter （y 轴标签格式器），label_formatter（文本标签格式器） ，tooltip_formatter（提示框标签格式器）

    更多扩展：#TODO

    回调函数只能显示value值，name值等，那能不能显示针对每个城市的自定义的数值呢？（https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/1039）

    (更新中…)

    总结

    以上是生活随笔为你收集整理的Pyecharts中Map和Geo的使用笔记的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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